Последние месяцы я много смотрю на компании уже немного с другой стороны — через вакансии, собеседования и разговоры с руководителями. И заметил интересную вещь: почти в каждой второй компании сегодня встречаются слова «AI», «автоматизация», «цифровая трансформация», «CRM», «BPM».

Всё это прекрасно. Но есть один нюанс: технология не исправляет плохой процесс.

Представим: 12 шагов, 4 согласования, 5 систем, несколько ручных переносов данных и результат через два дня. Поставили AI на один из этапов. Теперь он занимает 30 секунд вместо 10 минут. В презентации появляется красивый показатель: «сократили время обработки на 25%».

Только клиент по-прежнему получает результат через два дня.

Особенно хорошо это видно в финансовом бизнесе: ВЭД, международные платежи, комплаенс, работа с платежными агентами. Можно автоматизировать проверку документов или отдельную операцию, но если между клиентом, банком, агентом и несколькими системами остаются ручные передачи данных и повторные проверки — проблема никуда не исчезает.

Поэтому хороший проект автоматизации, на мой взгляд, начинается не с вопроса «куда поставим AI?», а с вопросов: Где возникает задержка? Почему сотрудник вообще делает эту операцию? Где теряются данные? Что можно убрать совсем?

И только потом: что менять, что автоматизировать и где действительно нужен AI.

Иначе мы берём плохой процесс, добавляем очень умную технологию — и получаем очень быстро работающий плохой процесс 🙂

В итоге вопрос не в том, есть ли у компании AI. Стало ли после его внедрения проще пройти путь от запроса клиента до результата? Если нет — возможно, мы автоматизировали не проблему, а один из её симптомов.

А как у вас? Сначала разбирают процесс → потом автоматизируют? Или сначала покупают AI → потом ищут, куда его применить?

И кто, по-вашему, должен первым сказать собственнику: «Проблема не в технологии»?