Хочу +1000%! Ан-нет!

🔥 **Как перестать тонуть в LLM-инструкциях? Скрытые комментарии — метод, который дал +23% точности** Ты замечал, как `CLAUDE.md` и `AGENTS.md` со временем обрастают десятками правил? Их становится всё больше, они дублируются, устаревают — и в итоге модель «захлёбывается» в собственных же указаниях. А удалить что‑то страшно: вдруг зачем‑то нужно? **Суть метода — не удалять вслепую, а вести историю каждой инструкции.** К каждому правилу добавьте скрытый комментарий (модель его игнорирует): ``` # {дата}: проблема — <что не работало> # гипотеза — <почему правило должно помочь> # результат — <сработало/не сработало> ``` Пример: ``` # Не использовать библиотеку X # 2026-08-01: проблема — баг в версии 1.2.3 # гипотеза — несовместимость типов # результат — после обновления до 1.4.0 баг ушёл, правило устарело ``` **Как внедрить за 5 минут:** 1. Добавили новую инструкцию → сразу пишем комментарий (пока свежо). 2. Модель видит только правила, комментарии игнорируем (просим не читать строки с `#`). 3. Раз в месяц запускаем «чистку» — читаем комментарии и решаем: удалить, объединить или оставить. **Цифры экспериментов (было → стало):** • Лишних инструкций: +226% → –99,3% • Точность соблюдения правил: 68% → 91% (+23%) • Размер файла почти не вырос (+1,4%) **Кому зайдёт:** файлы >30 строк, частая смена правил, распределённая команда. **Не стоит**, если инструкции почти не меняются. **Чек-лист по чистке:** ▢ Добавили правило — сразу комментарий. ▢ Раз в месяц анализируем историю. ▢ Удаляем только те, чья причина устарела и результат «не сработало». ▢ Объединяем дубли — оставляем одно лучшее. ▢ Проверяем формат: дата, проблема, гипотеза, результат — все поля на месте. Попробуйте — ваши LLM‑агенты скажут спасибо 🤖 А у вас как боретесь с разрастанием инструкций? Делитесь в комментариях! 👇

Не делись в комментариях. Позвони, если что надо.