Репрезентативность — слово опасное. Эти словом очень удобно остановить любую работу
А данные этого исследования точно репрезентативны? А сколько отзывов вы смотрели? А почему конкурентов только десять? А YouTube нам зачем, мы же продаем на Ozon? ▪️Если мы прогнозируем рынок и хотим точно быть уверенными, что 43% покупателей выбирают товар из-за конкретной характеристики, нам нужны методика, качественная выборка, долгая работа и соответствующий бюджет. ▪️Но когда мы делаем контент для карточки товара, чаще всего нам нужно меньшее: понять, какими словами люди описывают товар, что они хвалят, что ругают, чего боятся, с чем сравнивают.
Разный масштаб — разные исследования. И большой выговор тому контент-маркетологу, который ради визуала для одной карточки товара будет вести исследование 5–10 дней и вытягивать на это бюджет в 20–30 тысяч. При условии, что предварительное исследование должен был провести ваш закупщик или проджект, чтобы потом поделиться им и прогнозами продаж с командой и с маркетологом в том числе.
Нам полезны отзывы, но с ними нужно обращаться аккуратно
▪️Свои отзывы ближе к реальному опыту использования вашего товара: они показывают, что покупатель получил после покупки, какие были ожидания, какие случились разочарования, что оказалось важным уже в использовании. Но свои отзывы ограничены вашей текущей карточкой, ценой, аудиторией, которая до вас уже дошла, и теми людьми, которые вообще захотели оставить отзыв.
▪️Отзывы конкурентов дают охват понимания "ширше": что люди ждут от похожих товаров, какие претензии повторяются и у них, какие характеристики считают важными только у них. Но и эти отзывы не являются чистым зеркалом рынка, потому что каждый конкурент притягивает свою аудиторию своей ценой, своим визуалом, своей комплектацией и своим рейтингом.
Поэтому вопрос что репрезентативнее — наши отзывы или отзывы конкурентов? я бы заменила на более рабочий: какой источник какую слепую зону нам открывает.
Еще интересное. Когда покупают три группы ЦА, но активно пишет отзывы лишь одна группа. ▪️Игрушечные машинки на ВБ могут покупать и мужчины с детьми, и женщины с детьми. Причем мужчины могут делать это вполне самостоятельно, без жена помогла выбрать. ▪️Но отзывы о машинке на ВБ чаще могут писать женщины. И если мы будем смотреть только на эти отзывы, то придем к выводу, что карточка должна говорить только с мамой. ▪️А если часть выбора идет через совсем другую логику? Не мамскую — не про подарочную коробку, не воняет, моему мальчику понравилось. А про папскую тему — мощность, управление, аккумулятор, проходимость, едет по снегу и траве.
И тут нас не спасет большое количество отзывов. И это может быть как раз тот случай, когда 5000 женских отзывов Всё хорошо, мой малыш очень рад, могут дать меньше знаний, чем 10 YouTube-обзоров, где мужик 20 минут гоняет такую машинку по разным поверхностям, сравнивает модели, показывает слабые места и объясняет, почему одну купил бы снова, а другую отправил бы обратно.
Как удешевить анализ?
▪️Отдельно анализировать свои отзывы через джипити с предварительным обучением джипити. Формат ищите сами. ▪️Отдельно анализировать отзывы конкурентов через джипити с предварительным обучением джипити. Таблицы, доки, тупо выводы — удобный формат ищите сами. ▪️Обзоры с YouTube грузить в NotebookLM: загонять их туда руками или доверять выборку алгоритму. Я пробовала довериться — способ рабочий для быстрого и недорогого анализа. ▪️Отдельно дать задачу джипити найти обзоры вне YouTube и МП: отзовики, обсуждения, TikTok и прочее. Там он может и в комментарии пролезть.
У джипити, разумеется, всегда просить ссылки на сказанное — даже если вы грузите ему свои данные в таблицах и документах.
▪️А потом совмещать всё это: анализировать и думать. Тут могут быть разные инструменты: руки, таблицы, голова, Codex, джипити и прочее. Я использую всё, но всегда смотрю глазами, потому что мне важно погружение в тему, важно развить в себе эмпатию к человеку, кто будет выбирать этот товар
