За последние годы я всё больше убеждаюсь, что хорошая аналитика начинается не с дашборда.

Она начинается с вопросов:

- какие решения должен принимать бизнес? - какие данные для этого нужны? - можно ли им доверять? - как построить модель так, чтобы она была понятной, быстрой и масштабируемой?

Я работаю как BI Developer и занимаюсь полным циклом аналитики: от подключения источников и ETL до семантических моделей и управленческих дашбордов.

Мой стек — Power BI, DAX, Power Query/M, SQL, Python, MySQL, PostgreSQL, REST API, Bitrix24 и другие источники данных. Работаю с наборами данных до 15 млн строк, где особенно важны архитектура модели, инкрементальное обновление и оптимизация расчётов.

Сейчас отдельно развиваю направление AI + BI: как LLM и интеллектуальные помощники могут помогать аналитикам быстрее строить модели, писать DAX/M/SQL, проверять качество данных и автоматизировать отчётность.

Для меня BI — это не про “нарисовать график”. Это про то, чтобы бизнес мог видеть реальность в данных и принимать решения быстрее и увереннее.