Самый громкий пример реального внедрения искусственного интеллекта в охрану труда в 2026 году — это проект «Билайн Big Data & AI» на кабельном заводе в Приволжье.  Исходная проблема На заводе, где производят кабельно-проводниковую продукцию, контроль за соблюдением правил безопасности осуществляли инженеры по охране труда, просматривая часы видеозаписей. Это было ресурсозатратно и неоперативно. Особое внимание требовали крановые операции — один из самых опасных процессов. Оператор должен был: надеть каску и жилет обойти груз, чтобы проверить стропы сделать предварительный приподъем с остановкой только затем поднимать груз полностью Пропуск хотя бы одного этапа мог привести к падению груза и травме. Но контролировать соблюдение всех этих правил по видеозаписям вручную было практически невозможно. 🤖 Решение: ИИ-модель на основе компьютерного зрения Команда «Билайн Big Data & AI» установила на кранах-балках в цехе камеры. Видео с них в реальном времени анализирует нейросеть, которая выполняет две ключевые задачи: Контролирует наличие СИЗ — автоматически распознает, надеты ли у оператора каска и жилет в зоне работы Следит за соблюдением технологического процесса — фиксирует обязательные этапы: обход груза, проверку строп, предварительный приподъем Если система обнаруживает нарушение, она мгновенно отправляет оповещение ответственному специалисту. Все инциденты сохраняются в единой базе с метками времени и ссылками на видео для разбора. 📊 Результаты Проект дал впечатляющий эффект: Показатель Результат Сокращение трудозатрат службы ОТ 70% Скорость выявления нарушений Мгновенная (вместо дней ручного просмотра) Фокус работы инженеров Сместился с просмотра видео на аналитику и профилактику Инженеры по охране труда перестали тратить время на мониторинг огромных массивов видео и теперь получают готовую аналитику по конкретным нарушениям. Они могут больше времени уделять профилактической работе и обучению персонала на реальных примерах. 💡 Почему это важно для всех Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна» Константин Романов подчеркнул: «В условиях, когда безопасность сотрудников и экономическая эффективность становятся все более важными, такие решения на основе искусственного интеллекта представляют собой не просто инновацию, а необходимость для современного производства» . Система может быть установлена как в облаке, так и локально — прямо в контуре компании, что критично для производств с ограниченным интернет-соединением. Тренд 2026 года: ИИ в охране труда повсеместно Этот проект — не единичный случай. В 2026 году ИИ активно внедряется в охрану труда по всей стране: АО «Сетевая компания» разрабатывает систему видеоаналитики для контроля за применением СИЗ электротехническим персоналом, анализируя записи с нагрудных видеорегистраторов Национальная транспортная компания внедряет программную платформу ОТИП («Охрана труда. Промышленная безопасность онлайн») и анонимный веб-сервис для сообщений о нарушениях, а также планирует видеоаналитику на основе ИИ  На Московском инновационном форуме охраны труда (МИФОТ-26) эксперты заявили: «Специалист по охране труда — это не хранитель результатов СОУТ, а аналитик условий труда и управленческий партнёр. Его новая компетенция: умение читать данные, видеть тренды и переводить математические корреляции на язык аргументов для руководителя производства»  ❗ Главный вывод ИИ не заменяет специалиста по охране труда — он становится его инструментом. Он берет на себя рутинную работу: анализ видео, проверку СИЗ, контроль соблюдения регламентов. А человек занимается тем, что действительно важно — аналитикой, профилактикой и предотвращением травматизма. Вопрос всем: А как у вас на производстве? Внедряете ИИ-решения или пока только присматриваетесь? Какие задачи хотели бы автоматизировать в первую очередь? 👇