#про_управление

Зачем руководителю «джун на каждый чих»? Обещал вам рассказать про подготовку артефактов и пропал... исправляюсь 🚀 У любого срочного поручения есть цена — работа, которую команда ради него остановит. Но что делать, если руководителю прямо сейчас нужны исследование, схема, презентация или первый вариант документа? Ну не работать же самому???🤷‍♂️ Мой ответ — сначала поручить это ИИ. Для меня он стал таким «джуном на каждый чих».

У меня работают три основных сценария: 📌 Подготовить исследование Перед воркшопом или общей встрече по теме я собираю в Perplexity обзор темы, примеры и интересные кейсы. Проверяю источники, отбираю полезное и заранее отправляю участникам. На встрече мы не тратим первые полчаса на погружение в тему. Сразу обсуждаем гипотезы и возможность их использовать у нас.

📌 Показать образ результата Большие и сложные документы я собираю в Cursor. В Codex готовлю структуру презентации, прототип или визуализацию идеи. Под основные "типы документов" у меня уже есть подготовленный контекст и сборка "onepager" у меня занимает 3 минуты в виде голосового сообщения. Команда получает не задачу «сделайте что-нибудь красивое», а контекст и первый образ результата: какую проблему решаем, что уже изучено и куда примерно хотим прийти. Это рамка, а не готовое решение. Команда может спорить со мной, менять подход и предлагать вариант лучше.

📌 Зафиксировать договорённости Запись встречи отправляется в локальный транскрибатор и далее дорабатывается Codex, который готовит memo: что решили, кто что делает и какие вопросы остались. Я проверяю формулировки и отправляю участникам. Вместо выделенного человека - несколько действий с ИИ ассистентом.

Главное правило здесь такое: Не вкидывайте в команды сырой запрос. Сначала самостоятельно с помощью ИИ соберите контекст и образ результата. Для сложных задач совместная работа всё равно нужна. Но команда приходит на встречу подготовленной и тратит время на поиск решения, а не на попытку угадать, что имел в виду руководитель. Это уже становится нормальной практикой. В исследовании Products That Count приняли участие более 1 500 продуктовых руководителей. Три из четырёх уже используют ИИ для ускорения исследований и прототипирования.

С чего начать? Посмотрите на последние десять задач, которые вы делегировали команде. Какие из них сводились к подготовке исследования, документа, презентации, прототипа или итогов встречи? Выберите одну и попробуйте в следующий раз самостоятельно собрать первый артефакт с помощью ИИ. А команде оставьте то, ради чего она вам нужна: профессиональное решение и ответственность за результат.

P.S но не стоит кидать текст, который даже вы не прочитали. Это пример антипаттерна и "шаблонного" руководителя по типу: Я тут уже всё с ИИ придумал ... доработайте... так не надо...🙈