Недавно после миграции Jira на новую версию мы столкнулись с рядом проблем, на поиск причин и решение которых можно было бы потратить несколько дней работы инженера.

С ИИ мы потратили на них полчаса.

Для пресс-релиза нашего большого обновления необходимо было собрать описание всех изменений Secret Cloud за полтора года. На это могла уйти пара недель работы аналитика.

С ИИ мы потратили на это час.

Один заказчик попросил сделать ряд доработок плейбука развёртывания Secret Cloud для своей инфраструктуры. На это могла уйти как минимум неделя работы девопса.

С ИИ мы потратили на это несколько часов.

Таких примеров всё больше и больше. Нейросети становятся привычными инструментами, и всё больше вопросов вызывает не необходимость их использования, а их игнорирование.

Те, кто уже освоился, без сомнений готовы платить за Pro-подписку $100–200, а то и за несколько сразу. Даже одна сэкономленная рабочая неделя окупает эти расходы на месяцы вперёд. Это хорошая лакмусовая бумажка: если такие деньги за ИИ кажутся бессмысленной тратой, скорее всего, человек пока не научился получать от него сопоставимую пользу.

Конечно, есть нюансы. У нас – да и у меня лично – было много случаев, когда токены палились не туда, а результат генерации ИИ можно было смело выкидывать на помойку.

Но с каждым разом таких случаев всё меньше. А примеров из начала поста – больше. Скоро это превратится в норму. А мы не станем меньше работать, чтобы получить тот же результат. Мы будем делать намного больше.