Ещё два года назад я планировал работать вахтой на буровой, а сейчас строю DWH, ETL и BI в холдинге. Что произошло между этими двумя точками?

Когда я поступал на «Технологию бурения нефтяных и газовых скважин», мне казалось, что с будущей профессией всё довольно понятно. Мы с одногруппниками примерно представляли, куда идём: вахта, минимум несколько лет, с надеждой однажды перейти в офис.

Но к третьему курсу я уже начал отклоняться от этого маршрута. Для заработка студента нет ничего доступнее репетиторства, особенно если ты недавно сам сдавал те же экзамены. Я устроился преподавателем математики в крупную онлайн-школу и стал готовить школьников к ОГЭ и ЕГЭ.

Сначала это была просто работа параллельно с учёбой, но довольно быстро я понял, что мне нравится сам процесс. Я учил онлайн и очно, маленькие и большие группы, учеников 1 на 1, а к шестому курсу уже руководил командой математиков в качестве тимлида.

Наверное, тогда я впервые задумался, что преподавание вряд ли станет моей основной профессией. Хотя мне удавалось быть в топе преподавателей федерального рейтинга компании, я не видел понятного профессионального роста. У репетиторства есть потолок: можно повышать стоимость часа и брать больше учеников, но в какой-то момент доход и масштаб напрямую упираются в количество собственного времени.

А что дальше?

Можно строить свою онлайн-школу или образовательный бизнес, но это уже совсем другая история. Мне хотелось развиваться именно как специалисту, применить высшее образование, решать более сложные задачи и постепенно увеличивать масштаб того, что я могу делать.

Так я начал присматриваться к аналитике. Мне нравилось, что математика здесь нужна не сама по себе, а как инструмент: есть данные, есть проблема - нужно понять, что из информации можно извлечь и как использовать это для принятия решений. Я даже подавался на аналитические вакансии внутри компании, где преподавал, но тогда моя кандидатура не получила достаточного доверия.

Тем временем университет подходил к концу. Одногруппники готовились к разным путям: кто в аспирантуру, кто в армию, кто в нефтянку, а кто-то вообще выбрал сферу, далекую от специальности.

Я же настраивался на вахту: закончить очередной сезон преподавания, получить диплом и попробовать себя в производстве.

Но сразу после получения диплома мне предложили работу ведущим специалистом в РГБ-Сервис (ГК «Газпром Бурение»). И получилось интересно: я не стал классическим инженером на производстве, но и из нефтегаза никуда не ушёл. Моя работа была связана с развитием и сопровождением IT-проектов по цифровизации производственной отчётности внутри холдинга: бурение, освоение, ГРП и свинчивание.

Предметная область, которую я изучал в университете, осталась со мной, но теперь я начал смотреть на неё совершенно с другой стороны.

Именно там аналитика постепенно перестала быть интересом и стала частью моей профессии. Сначала были отчётность и автоматизация, затем SQL, базы данных, ETL, Python и BI. Дальше - DWH, архитектура данных и ClickHouse. В какой-то момент оказалось, что я уже не просто строю отдельные отчёты, а занимаюсь инфраструктурой, на которой держится аналитика.

Получилась довольно неочевидная траектория: я начинал с обучения на инженера по бурению, параллельно несколько лет преподавал математику, дорос до руководителя команды преподавателей, ещё во время университета пытался попасть в аналитику и получил отказ, а в итоге пришёл к данным через цифровизацию производственных процессов в нефтесервисе.

Сейчас я продолжаю двигаться в сторону Data Engineering и хочу фиксировать этот путь здесь. Не пересказывать учебники и изображать эксперта во всём, а показывать реальные задачи, решения, ошибки и то, что сам узнаю по дороге - от BI и DWH до ClickHouse, ETL и Airflow.

Что ж, дорогой читатель, надеюсь, этот длинный рассказ тебя не слишком утомил. Но кажется, с этой истории и стоит начать: иначе совершенно непонятно, как человек с дипломом буровика вообще пришёл к данным.