Отзывы стали одним из главных факторов видимости бренда в AI-поиске
В мае 2026 года SEER Interactive совместно с Trustpilot опубликовали исследование о влиянии отзывов на присутствие компаний в ответах нейросетей.
Команда проанализировала 804 491 ответ в ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI Mode. В выборку вошли 1 926 брендов, 15 783 поисковых промпта и восемь отраслей — от финансов и путешествий до медицины, образования и B2B-услуг.
Главный вывод оказался довольно неожиданным: для AI-поиска важно не только, что компания рассказывает о себе, но и что о ней говорят клиенты на сторонних площадках.
Бренд без отзывов может восприниматься как менее надёжный
В исследовании сравнивали несколько групп компаний: без активного профиля на площадке с отзывами, с минимальным присутствием, с активным профилем и с полноценно оформленным профилем.
У брендов без профиля медианная доля AI-цитирований составила около 1%. У компаний с активным и хорошо оформленным профилем этот показатель достигал 75,3%. Это не означает, что одно создание карточки автоматически выведет компанию в каждый ответ нейросети. Но разрыв слишком большой, чтобы его игнорировать.
При этом важно не перепутать корреляцию с прямой причинностью. Исследование показывает связь между активным профилем, отзывами и видимостью в AI-поиске, но не доказывает, что именно отзывы в одиночку обеспечивают упоминание бренда. На результат могут влиять известность компании, качество сайта, органический трафик и авторитет домена.
Именно поэтому отзывная площадка — не волшебная кнопка, а один из элементов общей GEO-системы.
На этапе выбора отзывы становятся важнее
Исследование показало, что роль review-сайтов меняется в зависимости от стадии принятия решения.
На уровне общего интереса к категории доля источников с отзывами составила всего 1,51%. Когда пользователь начинает сравнивать компании, показатель вырос до 16,24%. На этапе непосредственного выбора — до 24,27%.
Логика здесь понятна.
На первом этапе человек спрашивает: «Какие бывают решения?» — и нейросеть чаще обращается к общей информации, отраслевым материалам и редакционным публикациям.
Дальше вопрос становится практическим: «Кому можно доверять?», «У кого меньше проблем с поддержкой?», «Стоит ли покупать у этой компании?». И здесь уже нужны не только характеристики продукта, но и реальные сигналы клиентского опыта.
Получается, отзывы особенно важны не для привлечения внимания, а для прохождения финальной точки сомнения.
Нейросети считывают не только рейтинг
В ответах AI-платформы используют не одну цифру рядом со звёздами. Они анализируют повторяющиеся темы и превращают их в описание компании.
В исследовании чаще всего встречались такие смысловые блоки:
— качество клиентского сервиса — 62,9% упоминаний; — доставка и сроки — 33,5%; — качество продукта или услуги — 33,1%; — вопросы легальности и надёжности — 30%; — возвраты и компенсации — 21,3%.
Это важный сдвиг. Для классического SEO отзыв часто воспринимается как элемент репутации или локального продвижения. Для генеративного поиска он становится исходным материалом, из которого модель формирует характеристику бренда.
