🧭 Сначала понять задачу, потом подключать ИИ и исследования

В записи UXDX два доклада о том, как команды работают с неопределённостью. Саурава Дароджи из Nutanix показывает процесс, где ИИ превращает обсуждение в первое описание требований, помогает собрать прототип в Фигме и передаёт общий контекст разработчикам.

Во второй части речь идёт о работе UX-исследователя. Перед запуском исследования нужно определить тип проблемы. Для понятного вопроса часто достаточно найти готовые данные, сложному понадобится эксперт и строгий метод, а в хаотичной ситуации сначала придётся стабилизировать продукт.

Внутри: – Как превратить разговор команды в требования, прототип и код; – Почему общий контекст важнее личной скорости работы с ИИ; – Как поддерживать одну актуальную версию решений и документов; – Чем отличаются понятные, сложные и хаотичные проблемы; – Когда проводить исследование, искать готовый ответ или начинать с эксперимента.

➡️Смотреть видео (можно смотреть с Я.Браузером с переводом)

———

💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки