❤️ История Middle Продуктового аналитика из Яндекса Это твоя текущая компания? Нет, работал в компании с начала 2025 до весны 2026

Сколько часов занимает работа в день? 2-3 часа на встречи, 5-6 часов на задачи

Добавишь что-то про зарплату? Да, один раз в процессе ревью Повысили зарплату спустя более года работы на чисто символическую сумму

Деньги совпали с тем, что обещали? Да

Выплачивают акции? Нет

Был welcome-бонус? Нет

Есть ли в компании дополнительные плюшки? Все по классике бигтехов: топовый ДМС, компенсация питания, спортзал, внутренние курсы, можно иногда взять day off

Кто определяет формат работы? Руководитель/компания (просят или заставляют работать в таком режиме)

Есть ли у вас в компании удаленка? Да, по всему миру

Какой у тебя технический стек? SQL, A/B, Datalens, Python

Как выглядит твой стандартный рабочий день? В основном, запускаю АБ тесты или обсчитываю результаты прошедших - в разных разрезах. Периодически бывают встречи с заказчиками и синки с командой и 1-1. Иногда делаю исследовательский анализ данных и собираю дашборды + какие-то не очень масштабные архитектурные задачи

Как ты оцениваешь культуру компании или коллектив? Атмосфера зависит от команды. Аналитическая культура в целом на высоком уровне, так как еда довольно крупный и развитый сервис. Большинство людей, с кем я взаимодействовал адекватные и компетентные

Какие возможности для профессионального и карьерного роста предоставляет компания? Есть внутренние курсы, демо аналитики и тд. Рост зоны ответственности и навыков приветствуется и даже культивируется. Но когда приходит время ревью и пересмотра зарплаты всегда где-то «чуть-чуть не хватило», «сейчас не получилось, но вот зато в следующем ревью обязательно повысим»

Что тебе больше всего нравится в компании? Культура решений на основе данных и выстроенные процессы Опытные и компетентные коллеги Сам продукт Удобство работы с данными

Что тебя больше всего не устраивает в компании? Трудно расти по зарплате внутри компании, даже если ты озвучиваешь такое желание и просишь более серьезные задачи Нет свободы в выборе проектов по своим интересам. Все проекты уже заранее сформированы сверху и распределены между аналитиками Также в Яндексе самописные sql, airflow и bi-система. После них бывает тяжело переключаться на общепринятые

Какой у тебя образовательный бэкграунд в IT? Диплом топового российского вуза. Есть некоторые курсы Karpov courses и со степика

Оценка и готовность рекомендовать Оценка: 8/10 Рекомендация: 9/10

Ты что-то хочешь добавить? Рекомендую Яндекс скорее для начинающих специалистов - познакомится с тем, как это работает, набраться опыта, получить строчку в резюме. Хотя все очень индивидуально и зависит от бизнес-юнита и от команды.

#middle #product_analyst #yandex

Понравились условия работы – ставьте 🐳, нет – 💔 Поделиться своей историей можно в анонимной форме в канале @zarplatnik_analytics