Дайджест интересных практик для фудтеха

Недавно мы разбирали кейсы финтеха. А сейчас расскажем про фудтех:

Frank

Можно собрать общий заказ на компанию. Допустим, пользователь собирает корзину и делится QR-кодом с друзьями, и каждый добавляет туда свои блюда. Платить за весь заказ один человек, но перед оплатой видно, кто и на какую сумму заказал.

Uber Eats

Тут тоже групповой заказ, только пользователи могут заранее решить, кто платит — один человек за всех или каждый за себя. И еще можно поставить лимит на сумму для каждого участника и точное время, за которое нужно выбрать еду.

Дринкит

Если пользователь не знает, что заказать, он может просто описать, чего ему хочется: например, настроение, погоду или ситуацию. AI соберет под запрос рецепт из ингредиентов, которые есть в кофейне. Напиток можно отредактировать и сразу заказать.

Яндекс Еда

Можно заказать «Секретный сет» со скидкой, при этом заранее не знать, какие именно блюда доставит ресторан.

Яндекс Карты

В карточке ресторана можно посмотреть не только меню и фотографии, но и быстро понять атмосферу места. AI анализирует отзывы и собирает из них короткие истории про заведение — например, чем оно запомнилось гостям и за что его чаще всего хвалят.

Кофемания

Пользователь выбирает аэропорт, ресторан и нужное время, а заказ готовят к вылету и упаковывают так, чтобы его можно было забрать и взять с собой в самолет.

Эти кейсы — с нашей доски с идеями для пересборки клиентского опыта. Мы собрали ее для тех, кто хочет переосмыслить продуктовые механики из разных индустрий и применить их в своем продукте.

Полный список кейсов смотрите здесь — и делитесь ссылкой с коллегами 😉

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

Дайджест интересных практик для фудтеха | Сетка — социальная сеть от hh.ru