В ZCode уже работает GLM-5.3 — новая флагманская модель Z.ai, которая появилась раньше полноценного публичного анонса. Это первый hands-on и набор проверяемых наблюдений, а не пересказ слухов.

Что подтверждено

- changelog ZCode v3.7.7 от 14 августа 2026 прямо сообщает: The brand-new flagship model GLM-5.3 is now available - сайт ZCode называет себя Official Harness for GLM-5.3 - GLM-5.3 можно добавить вручную в настройках провайдера Z.ai - в дашборде Z.ai уже отображается расход по GLM-5.3 — 350.63K токенов - модель реально используется в живых сессиях разработки

Главное наблюдение: это не просто строка в конфигурации. Модель принимается API, появляется в статистике редактора и учитывается биллингом GLM Coding Plan.

Параметры и стоимость

На момент публикации публичной model card и отдельной цены GLM-5.3 в прайсинге нет. Точное контекстное окно и часть технических параметров ещё проверяются. Корректнее говорить, что модель уже тарифицируется, а расход по ней виден в личном дашборде.

Все найденные параметры, скриншоты дашборда, текущие результаты benchmark и новые наблюдения собраны на отдельной странице: https://megamen32.github.io/glm53/

Как попробовать

После обновления GLM-5.3 может не появиться в списке моделей автоматически. Её можно добавить вручную в настройках ZCode. Если после ручной регистрации ломается конфигурация или вход в Coding Plan, я собрал скрипт исправления.

``` macOS / Linux / Debian: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/megamen32/zcode-coding-plan-login-fix/main/zcode\_fix.py | python3 -

Windows: запустите скрипт из репозитория https://github.com/megamen32/zcode-coding-plan-login-fix ```

Самые свежие новости и статьи публикую в Telegram: https://t.me/bezrabotnyi. Пока публичной информации о GLM-5.3 мало — обновления, параметры, стоимость и benchmark добавляю по мере проверки.Статус проверки: GLM-5.3 уже доступна в ZCode, но публичная документация, точные технические параметры и окончательные условия стоимости ещё обновляются. Новые результаты буду добавлять в материал по мере появления подтверждённых данных.\n\nИсточник: https://megamen32.github.io/glm53/