Мало кто незнаком с «Экселькой» — ею пользуются специалисты разного профиля: от секретаря до продвинутого аналитика. Первый может вести в программе таблицу с расписанием дел руководителя, а второй — строить сложные дашборды и предлагать прорывные бизнес-решения. В том, что это реально универсальный софт, подходящий для решения разноплановых задач, сомнений нет.

Но не устарел ли Microsoft Excel — в частности, для специалистов, которые решают с его помощью сложные задачи (сводят большие массивы данных, строят многокомпонентные дашборды и автоматизируют процессы)?

Ведь с развитием IT-технологий, у Экселя появилось немало «конкурентов»:

💪 Мощный аналитический инструмент SQL, используемый для обработки крупных массивов данных. 📈 Удобная платформа Power BI, на которой создаются очень информативные и наглядные дашборды разной сложности. 🚀 Многофункциональный язык Python, некоторые из фреймворков которого (например, Pandas и NumPy) отлично подходят для работы с огромными сводами аналитической информации.

Но компании и специалисты все равно используют Эксель, хотя:

💡 В SQL можно вывести обработанный свод данных одним запросом (в Экселе же придётся «крутить-вертеть» информацию, настраивать сводные таблицы, создавать системы фильтров и так далее). 💡 Power BI позволяет реализовать практически любую идею (даже самую «изощрённую», которую нередко любят боссы) по визуализации данных (дашборды в Экселе отличаются весьма скромным функционалом). 💡 С использованием библиотек Python можно значительно ускорить процесс обработки данных и, при необходимости, автоматизировать некоторые аналитические задачи (автоматизация в Экселе же завязана на VBA — языке, который нередко проигрывает Python'у по «свободе действий»).

Почему не внедрить в работу ту же связку «SQL + Power BI»?

Я выделил несколько причин, почему Эксель, всё же, «остаётся на плаву» и не собирается «кануть в лету»:

📌 Сложности оперативного перехода на более продвинутые и технологичные инструменты обработки данных. Особенно это касается старшего поколения, которое работает с Экселем не первый год (и даже десяток лет) и привыкло к нему. Процесс обучения потребует немало времени, усилий и, в том числе, финансов. И не факт, что специалист в итоге сможет успешно внедрить новый софт в свои задачи.

📌 Универсальный набор инструментов по принципу, «3в1». Эксель объединяет в себе впечатляющий набор опций. С его помощью можно создать как пресловутую табличку с персональным оформлением, так и сводную таблицу с динамичной диаграммой. А ещё — автоматизировать рутинные процессы с помощью VBA.

📌 Быстрая и простая адаптация таблиц в кросс-функциональном взаимодействии разных специалистов. Таблицы, созданные в Экселе, обычно легко воспринимаются сотрудниками разных подразделений. Так, аналитик может собрать отчёт по продажам и направить его для ознакомления в соответствующий отдел. С тем же SQL'ем или Python'ом придётся объяснять, как корректно сформировать запрос, чтобы увидеть то, что запрашивает коллега из смежного отдела.

📌 Отсутствие технических возможностей на внедрение сложных инструментов для работы с данными. Эксель есть на рабочем ПК даже у сотрудников небольших госорганизаций. Для работы с ним не нужно формировать и обслуживать высоконагруженные базы данных SQL, держать в штате айтишников и тратить бюджеты на развитие IT-решений. Ведь не всем компаниям для работы обязателен Python — базовая аналитика легко реализуется и в Экселе.

И всё же, я считаю, что несмотря на бурное развитие технологий, «Экселька» ещё нескоро уйдёт «на покой», а умение работать с этой программой — сегодня настоящий must-have для широкого перечня специалистов. Поэтому если вы хотите подтянуть свои знания по работе с Экселем и стать ещё более уверенным спецом — тык сюда. Это бесплатно, без смс, но с регистрацией 😉

А вы как думаете, сколько лет «Экселька» будет оставаться востребованной в бизнес-процессах?