Я студент 4 курса СПбГУ по направлению ПМИ. Работаю с Python с 9 класса, уже как 2 года работаю с ML/DL. Умею обучать модели с нуля, так и использовать готовые решения через api.

Из недавнего, где использую все это: Телеграм Таро-бот (анализ карт и составление ответов выполняет llama-3.3-70b-v) - пет-проект Торговый ассистент(api по торговым бумагам + api LLM, который даёт рекомендации по рынку - учебный проект Решение задачи по предсказанию цены на жилье в США с использованием машинного обучения(XGBoost, CatBoost) - ученый проект Дообученый BERT, для анализа тональностей сообщений пользователя - пет-проект Проходил курсы от VK Education Углулбенный NLP Углубленные рекомендательные системы + по математике, алгоритма,...

https://www.kaggle.com/bezl1k1y https://github.com/BezL1k1y/financial\_agent.py/blob/main/financial\_agent.py https://github.com/BezL1k1y/6\_tasks\_ML https://github.com/BezL1k1y/bert\_ner\_t5

Технический стек: Python, SQL, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, BERT/RuBERT, XLM-R, NLP, LLM, RAG, Embeddings, рекомендательные системы (Matrix Factorization, ALS, NCF, Two-Tower), Git, GitHub, Docker, Linux, Jupyter Notebook. Опыт разработки и обучения ML-моделей, preprocessing и анализа данных, fine-tuning нейросетевых моделей, работы с текстовыми и рекомендательными системами. Математическая база: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика, оптимизация, дифференциальные уравнения и численные методы.