Прочитал статью HBR "Teach Your AI How You Make Decisions". Авторы подчёркивают: агенты ИИ могут связывать функциональные подразделения и сокращать задержки в межфункциональных решениях.

Сегодня большинство компаний строят «острова агентов» — каждое подразделение запускает своих агентов изолированно. Это воспроизводит старую проблему: подразделения говорят на разных языках, данные разрознены, решения принимаются в изоляции.

Ключевая идея.

Авторы предлагают строить систему agentic AI orchestration:

· ИИ-агенты выполняют специализированные задачи и анализируют данные. · Слой «коннекторов» проверяет результаты и передаёт данные между агентами. · Главный ИИ-оркестратор координирует цепочку работ, выявляет компромиссы и поддерживает сценарное моделирование. · Люди сохраняют контекст, задают guardrails и принимают окончательные решения.

Практический путь внедрения. Авторы рекомендуют четыре шага:

1. Декомпозировать решение на модули: зафиксировать входы, выходы, ограничения и цель; стандартизировать определения данных. 2. Усилить task‑based агентов: начинать с задач, где доступны данные и отдача высока; сделать логику агента прозрачной. 3. Добавить оркестрацию: связать близкие задачи простыми коннекторами, затем создать главного оркестратора. 4. Управлять эволюцией: постоянно развивать правила, роли и контур контроля — это не проект «внедрил и забыл».

Для BPM-практики агентный ИИ — новый способ связать подразделения в единый процесс. Иначе мы получим не интеллектуальную систему, а быстрый хаос.

#ИИ #Агенты #BPM #Оркестрация #ФункциональныеПодразделения #HBR #цифроваятрансформация