1️⃣ Суть метода Изучено 57 640 реальных промптов, использованных в коде продуктов (боты, сервисы). Оказалось, что только 18 % текста отвечает за задачу; остальные 82 % – это «обёртка»: роль модели, ограничения, формат ответа и контекст. Ключевой вывод: без чётких правил модель выдаёт “средний” ответ: длинные вступления, лишние детали, непоследовательный стиль. 2️⃣ Как работает структура Промпт разбивается на два сообщения: 🔹 System (статичная настройка) – задаёт роль + постоянные правила/ограничения. Пример: Ты — юрист, специализирующийся на интеллектуальной собственности. 🔹 User (динамический ввод) – задаёт контекст + задача + данные + формат + запреты. Пример: Контекст: {текст}. Задача: написать пост 80–120 слов. Формат: только текст, ≤1 эмодзи. Запреты: не использовать «Конечно!». 64 % промптов используют именно эту пару. Треть из них явно прописывает «чего не делать», что снижает многословность и отклонения от формата. 3️⃣ Шаблон для копирования Ты — {роль, максимально конкретная}. Твоя аудитория — {кто читает результат}. Контекст: {данные} Задача: {что нужно сделать} Формат ответа: — {длина/структура} — {тон/стиль} — {начало/конец} Запреты: — не {типичная ошибка №1} — не {типичная ошибка №2} — не {типичная ошибка №3} Быстрый старт: Определи роль, аудиторию и тип ошибки модели в твоей задаче. Заполни поля шаблона. Вставь готовый промпт в код. 4️⃣ Практический кейс Задача: Ежедневно генерировать пост для Telegram‑канала о технологиях. Проблема с простым промптом – «напиши пост про эту новость: {новость}» → непредсказуемая длина, лишние штампы. Решение (по анатомии): Ты — редактор Telegram‑канала о технологиях с ироничным, но экспертным тоном. Твоя аудитория — предприниматели и айтишники, ценящие конкретику без воды. Контекст: {новость} Задача: напиши пост объёмом 80–120 слов. Формат ответа: — только текст поста, без заголовков и пояснений — не более одного эмодзи — заканчивай коротким выводом или риторическим вопросом Запреты: — не пиши «Конечно!», «Вот пост:» и подобные вступления — не используй канцелярит и штампы типа «в современном мире» — не повторяй новость дословно – переформулируй своими словами Модель теперь выдаёт стабильный, стильный контент без лишних вводных. 5️⃣ Ограничения и риски • Статистика, а не гарантия – исследование показывает что делают люди, но не измеряет качество. • Выборка из GitHub – корпоративные проекты могут использовать другие практики. • Творческие задачи – жёсткая обёртка может подавлять оригинальность; лучше использовать гибкие промпты. 6️⃣ Ключевые выводы • 82 % текста промпта – правила, не задача. • System + User – проверенный паттерн (64 %). • Явные запреты работают сильнее мягких советов. • Для повторяющихся задач (отчёты, посты) структура «роль + формат + запреты» даёт стабильность.

№ исследования: 2608.12905 Поддержать проект донатом: Сбер 2202 2084 9881 5282. Заранее спасибо.