Что это за метод? Суть простая: сказать модели, что её партнёр похож на неё (в 80 % и выше). Тогда модель перестаёт считать чужой выбор независимым и начинает «зеркально» реагировать, отдавая приоритет взаимовыгодному исходу. Как работает 1. Инициализация – в промпте задаём три вещи: правила игры (варианты выигрыша); степень сходства (процент или фраза «много общего»); просьбу принять решение с учётом этого сигнала. 2. Пересчёт выгоды – модель формирует предположение: Если я выберу вариант X, то партнёр с вероятностью p тоже выберет X. Это меняет оценку ожидаемой выгоды и часто приводит к компромиссу вместо «предательства». 3. Рассуждение – в ответе модель явно упоминает связь между решениями, что подтверждает корректность сигнала. Пример применения Ситуация: Вы продаёте авто за 1 200 000 ₽ (мин‑цену 1 000 000 ₽). Покупатель похож на вас в 80 % по стилю принятия решений.

Задача: предложить следующий шаг переговоров. Ты – продавец. Цена объявлена 1 200 000 ₽, минимум 1 000 000 ₽. Покупатель принимает решения похожим на тебя образом (80 % сходства). Предложи компромиссный шаг и объясни рассуждение.

Ответ модели: «Я предлагаю снизить цену до 1 100 000 ₽. Если ты согласишься, вероятность того, что покупатель тоже предложит около 1 100 000 ₽, составляет 80 %. Это максимизирует общий выигрыш обеих сторон: я получу 100 000 ₽ больше, чем минимум, а покупатель – 100 000 ₽ меньше, чем запрашиваемая цена. Такой «зеркальный» подход снижает риск тупика и повышает вероятность сделки.»

Шаблон промпта (копировать‑вставлять) Ты выступаешь от лица {роль_1} в конфликте с {роль_2}. Ситуация: {описание конфликта и вариантов выигрыша для каждой стороны}. Известно, что {роль_2} принимает решения похожим на тебя образом. Степень сходства в стиле мышления и принятия решений: {процент}%. Это означает: если ты выберешь определённый вариант, есть вероятность {процент}%, что {роль_2} поступит так же. Предложи решение с учётом этой информации о сходстве и объясни рассуждение.

Границы применимости • Две стороны – работает (продавец‑покупатель, переговоры) / Три+ сторон – не работает (эффект быстро падает). • Сигнал ≥ 60 % (лучше 80 %) – работает / Низкий сигнал (< 40 %) – не работает (может не изменить стратегию). • Фрейминг «общее» – работает / Фраза «отличия» – не работает (ослабляет реакцию). • Модели, умеющие рассуждать о корреляции – работает / Некоторые модели – не работают (игнорируют сигнал полностью).

Ключевые выводы из экспериментов 9 LLM (Gemini, GPT‑4o, Claude и др.) протестированы на 5 стратегических играх. При сигналах ≥ 80 % большинство моделей переходят к кооперации в «Дилемме заключённого». Источник сигнала почти не важен – даже случайный шум иногда вызывает сотрудничество. Само‑оценка модели (проверяя рассуждения партнёра) даёт более стабильные результаты, чем заранее заданный сигнал.

Что делать, а что нет Не использовать метод в задачах с большим числом участников (комитеты, проекты). Не ставить «отличия» вместо «общего». Проверять, как конкретная модель реагирует на сигнал – иногда она игнорирует его.

Итоговый чек‑лист Опиши конфликт: варианты выигрыша и роли. Укажи степень сходства (процент или фраза «много общего»). Попроси решение с учётом сходства. Проверь ответ – модель должна упомянуть корреляцию между выборами.

Номер исследования: 2608.12125 Поддержать проект донатом: Сбер 2202 2084 9881 5282. Заранее спасибо.