ChatGPT пишет ерунду?
Я попросила ChatGPT:
«Проанализируй рекламную кампанию Яндекс Директа».
И получила:
— повышайте CTR; — снижайте CPC; — улучшайте объявления; — тестируйте гипотезы; — работайте над конверсией.
Спасибо. 🙂
Осталось добавить: «И увеличьте продажи».
Но проблема была не в ChatGPT. Проблема была в моём запросе.
Если посадить перед рекламным кабинетом нового директолога и сказать:
«Посмотри и скажи, что делать», он сначала спросит:
Какой бизнес? Какая цель? Какой период? Что считаем результатом? Есть данные по продажам?
А нейросеть может не спросить. Она просто ответит — причём очень уверенно.
Поэтому у меня есть простое правило:
Промпт = инструкция стажёру.
Одна из базовых формул:
Роль → Контекст → Задача → Формат → Ограничения
🎁 Я собрала 15 таких рабочих формул в отдельную интерактивную шпаргалку — с примерами и готовыми шаблонами:
👉 15 ФОРМУЛ ПРОМПТИНГА 👈 сюда можно нажимать
Схема простая:
выбрали формулу → посмотрели пример → подставили свою задачу → используете в работе.
А теперь — почему это вообще работает.
Вместо: ❌ «Проанализируй рекламную кампанию»
пишем:
✅ Ты — senior-специалист по Яндекс Директу. Перед тобой статистика за 30 дней. Проанализируй расход, CTR, CPC, конверсии и CPA. Найди 5 показателей, требующих проверки. Для каждого покажи: проблема → данные → возможная причина → как проверить → следующее действие. Не придумывай отсутствующие данные.
Задача вроде та же.
Но во втором случае AI уже понимает, что именно от него хотят.
Я всё чаще использую нейросети не как:
«ChatGPT, сделай за меня маркетинг»,
а как рабочий инструмент:
📊 структурируй данные; 🔎 найди аномалии; 💡 предложи гипотезы; 🧩 сравни офферы; ✍️ проверь текст; ⚙️ разложи задачу на этапы; 👀 найди то, что я могла пропустить.
Если AI выдаёт банальность — не всегда нужно менять нейросеть.
Иногда достаточно изменить промпт.
Например, вместо:
«Дай рекомендации»
написать:
«Ответ только таблицей: проблема → данные → причина → проверка → действие. Максимум 7 строк. Без общих советов».
Три экрана воды превращаются в рабочий результат.
А если вы вообще не знаете, как поставить задачу, попросите AI сначала помочь сформулировать запрос:
«Мне нужно проанализировать рекламную кампанию Яндекс Директа. Сначала задай мне до 5 необходимых вопросов, затем составь оптимальный промпт. Не додумывай отсутствующие данные».
Получается:
«ChatGPT, объясни ChatGPT, что я хочу от ChatGPT». 😄
Но работает.
⚠️ И важное.
Есть большая разница между: AI дал ответ и ответ AI можно использовать в работе.
Цифры, даты, законы, исследования, функции сервисов и изменения рекламных систем нужно проверять.
AI способен очень убедительно ошибаться.
Поэтому в моих 15 формулах есть не только работа с текстами, но и:
анализ, факт-чек, уточняющие вопросы, жёсткий формат, пошаговая работа, изображения, видео и бизнес-задачи.
📌 Сохраните пост, чтобы не искать формулы потом.
📤 Отправьте коллеге, который всё ещё пишет ChatGPT: «Сделай хороший продающий текст».
Пусть страдает меньше. 🙂
И предлагаю эксперимент.
Кидайте в комментарии свой настоящий промпт.
Я выберу несколько и разберу:
БЫЛО → почему слабый → как переписать → что изменится
Особенно интересны задачи Яндекс Директа, рекламы, маркетинга и бизнеса.
Если нужны такие практические разборы AI без «магии нейросетей» — подписывайтесь.
#Промптинг #ChatGPT #Промты #AIМаркетинг #ИИвМаркетинге #Нейросети #Маркетинг #ИнтернетМаркетинг #Реклама #ЯндексДирект #АвтоматизацияБизнеса #Продажи
· вчера
У ChatGPT обычно не 'ерунда', а слишком широкий контекст и слабый критерий качества. Помогают жёсткие рамки, примеры хорошего ответа и простой eval-набор на 5-10 кейсов. Тогда видно, где проблема в промпте, а где в задаче. Вы это проверяли?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· вчера
Помогает жёсткий прост и обкатка на нескольких кейсах. В ссылке есть примеры: https://prompting-cheat-sheet-brand.vercel.app/
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён