Яндекс Метрика: зачем она нужна маркетологу?
📊Яндекс Метрика: зачем она нужна маркетологу? Запустили рекламу. Получили заявки. А дальше начинается самое интересное: Что пользователь делал на сайте и почему часть людей не купила? Для этого и нужна Яндекс Метрика. Если совсем простыми словами, Метрика помогает понять: кто пришёл на сайт → откуда пришёл → что делал → где ушёл → совершил ли целевое действие. 🎯Что можно узнать с помощью Метрики? Например, вы потратили 100 000 ₽ на рекламу. В Метрике можно посмотреть: 👥 сколько пользователей пришло; 📱 с каких устройств; 🔎 из каких источников; 📄 какие страницы смотрели; ⏱️ сколько времени проводили на сайте; 🔄 сколько возвращались; 🎯 сколько совершили целевое действие.
🔎 Откуда приходят ваши клиенты? Допустим, у вас есть: Яндекс Директ SEO Telegram VK прямые заходы Метрика помогает сравнивать источники. Например: Канал Пользователи Заявки Директ 10 000 300 SEO 5 000 250 Telegram 3 000 180 На первый взгляд Директ выглядит лучше. Но если посчитать конверсию: Директ - 3% SEO - 5% Telegram - 6% Картина уже меняется. Поэтому количество трафика - ещё не показатель качества.
👀 А что пользователи делают на сайте? Вот здесь Метрика особенно полезна для UX. Например: Пользователь заходит на страницу кредитной карты. ↓ Смотрит первый экран. ↓ Прокручивает страницу. ↓ Доходит до условий. ↓ Нажимает «Оформить». ↓ Начинает заявку. ↓ Уходит. Возникает вопрос: На каком этапе мы теряем клиента? И вместо предположений можно смотреть данные.
🖱️ Карты и вебвизор Одни из самых полезных инструментов для поиска UX-проблем. Можно посмотреть: куда кликают пользователи; до какого места скроллят; как взаимодействуют со страницей; где возникают проблемы. А Вебвизор позволяет увидеть пользовательские сессии и буквально посмотреть, как человек взаимодействовал с сайтом. Например, вы обнаружили: ❌ пользователи пытаются нажать на элемент, который не является кнопкой; ❌ не замечают CTA; ❌ долго ищут нужную информацию; ❌ несколько раз возвращаются к одному блоку. Это уже реальные идеи для UX-оптимизации.
🎯Цели - самое важное Просто установить Метрику недостаточно. Нужно заранее определить: что мы считаем результатом? Например: 🎯 отправка формы; 🎯 клик по телефону; 🎯 заказ; 🎯 регистрация; 🎯 начало оформления; 🎯 покупка. Тогда можно смотреть не просто: «На сайт пришло 20 000 человек». А: «Из 20 000 посетителей 600 совершили нужное действие». И считать конверсию.
📈 Метрика помогает искать точки роста Допустим: 100 000 посетителей ↓ 5 000 заявок ↓ 500 продаж Кажется, что проблема может быть в рекламе. Но смотрим глубже. Оказалось: 100 000 → 5 000 заявок = 5% А вот: 5 000 заявок → 500 продаж = 10% Возможно, проблема не в трафике. Можно проверить: первый экран; форму; условия; скорость сайта; мобильную версию; понятность CTA. И именно здесь веб-аналитика начинает работать вместе с UX и маркетингом.
🧠 Как я бы использовал Метрику на практике Минимальный набор: 1. Настроить цели Что считаем конверсией? 2. Разметить рекламные источники Откуда пришёл пользователь? 3. Смотреть воронку Где теряем людей? 4. Анализировать поведение Что пользователь делает на странице? 5. Проверять устройства Desktop и mobile могут показывать совершенно разную картину. 6. Регулярно искать аномалии Где конверсия неожиданно упала или выросла? 7. Проверять гипотезы Изменили CTA? Изменили первый экран? Упростили форму? Смотрим, изменился ли результат. 🚀 Главное Яндекс Метрика - это не просто счётчик посещений. Это инструмент, который помогает увидеть путь пользователя: РЕКЛАМА → САЙТ → ПОВЕДЕНИЕ → КОНВЕРСИЯ И понять: где мы теряем клиентов и что можно улучшить. А хороший веб-аналитик не просто смотрит на цифры. Он задаёт вопрос: «Что эта цифра означает для бизнеса и какое решение мы должны принять?» Вот тогда аналитика действительно начинает приносить деньги.
#ЖизньвТрафике #ЯндексМетрика #ВебАналитика #WebAnalytics #DigitalMarketing #ИнтернетМаркетинг #UX #CRO #МаркетинговаяАналитика #PerformanceMarketing
· 16.08
филипп, в воронке 100к → 5к → 500 ни слова про то, что без жёсткого utm-регламента и отсечения ботов эти цифры раздуты процентов на 20-30. заведи один общий utm-реестр на команду и сверяй еженедельно — иначе через два месяца в разрезе источников будет каша из «direct», «utm_source=yandex» и «ya_direct», и вся аналитика по каналам превратится в гадание
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён