Или где точки приложения нейросетей в бизнесе ? Здесь хочу осветить 2 аспекта: 1) избыток данных, хаос из них 2) нехватка данных По первому пункту для больших корпораций явно видна проблема коррупции данных, иными словами когда данные трактуются однобоко, имея острый угол зрения из потенциально возможных 360 градусов. Или же обратная сторона, данные "тонут": их много, они точечно или вовсе неструктурированы, копятся в корпоративных программах, excel-лях, презентациях и т.д. И они кратно увеличиваются с ростом запускаемых продуктов.внедрение нейросетей тут может решить сразу несколько задач: структуризация данных по направлениям, быстрый доступ к информации через чат, корректная информация (что важно) из единого источника. Под нехваткой данных имеется в виду отсутствие реально важных данных о клиентах. Оценка гипотез через Ux, cus dev дорога в ресурсах, а ведь эту информацию можно черпать, размечая и анализируя, где клиент совершает действия и что он спрашивает (ввод чат бота с ИИ для обработки запросов). Пресловутые боли клиента остаются таковыми в теории, пока нет четких данных, что он ищет, спрашивает чаще всего и по какой причине.