Внедряем ИИ-агентов не для галочки

По данным Liferay, 54% компаний уже используют ИИ-агентов или активно проводят с ними пилоты. При этом только 25% измеряют эффект от их внедрения

Что показал опрос

• внедрение сильно зависит от отрасли: 72% в технологиях против 24% в образовании; • 42% считают главной проблемой точность агентов; • основные барьеры — безопасность и конфиденциальность (30%), стоимость (29%) и нехватка обучения (27%); • единая корпоративная политика использования ИИ есть лишь у 24% компаний.

Главная проблема не в том, кто внедрил, а кто нет. Водораздел проходит между теми, кто просто запустил ИИ-агентов и теми, кто встроил их бизнес-процессы

Для зрелого внедрения ИИ-агентов нужно обеспечить:

1. Владельца процесса; 2. Правила доступа к данным и ролевую модель доступа; 3. Точки контроля человеком человеком; 4. Замеры показателей до внедрения и после: время, стоимость, качество, ошибки, выручка.

Иначе внедрение может остаться лишь игрушкой на пилоте, растеряв всю заявленную ценность ИИ при внедрении

Опрос охватил 500 специалистов из США, поэтому цифры стоит воспринимать как индикатор тенденции, а не глобальную перепись бизнеса.

А как вы измеряете эффект от внедрения ИИ?

Внедряем ИИ-агентов не для галочки
По данным Liferay, 54% компаний уже используют ИИ-агентов или активно проводят с ними пилоты | Сетка — социальная сеть от hh.ru