Бизнес радостно кинулся внедрять ИИ и увольнять "кожаных". Но первое очарование постепенно проходит.

Сначала всё выглядело почти идеально.

Вот он — сотрудник мечты. Не спорит. Не возражает. Не устает. Не обижается. Может переделать один и тот же текст в двадцатый раз и не спросит: «А мы вообще зачем это делаем?» Работает ночью. Не просит повышения. Старается угодить.

В общем, почти всё то, чего многие руководители годами хотели от подчинённых.

А потом начались разочарования.

Первое: нейросети нельзя просто сказать «сделай хорошо».

Точнее, сказать можно. Но и результат получится соответствующий. Чтобы получить что-то действительно полезное, приходится объяснить: - что именно нужно; - зачем это нужно; - для кого; - какой результат считается хорошим; - какие есть ограничения; - что можно менять, а что нельзя.

И тут внезапно выясняется неприятное.

Чтобы хорошо поставить задачу нейросети, руководителю самому нужно понимать, что он хочет получить, а нередко ещё и понимать, как устроен процесс, который он собирается автоматизировать.

И вот тут начинается первая проблема: плохую постановку задачи ИИ не исправляет. Он просто очень быстро её исполняет.

Второе разочарование ещё интереснее.

Оказалось, что одного идеального исполнения недостаточно. Иногда нужен человек, который скажет: «Нет, так делать не надо». «Мы вообще не ту проблему решаем». «Вы просите увеличить количество звонков, а у нас клиенты теряются уже после встречи». «Этот показатель красивый, но к деньгам отношения не имеет». «Да, я понимаю, что вы так хотите. Но работать это не будет».

Нейросеть можно попросить покритиковать решение, найти слабые места и предложить альтернативы.

Но она не живёт внутри вашего бизнеса. Она не наблюдает месяцами, как реально работают люди. Не замечает сама по себе, что официальный процесс отличается от настоящего. Не несёт ответственность за последствия решения.

И главное — у неё нет собственного интереса остановить руководителя, который уверенно ведёт компанию не туда.

И тут неожиданно начинает расти ценность тех самых «неудобных» сотрудников, которые спорили, задавали лишние вопросы, не соглашались с начальником только потому, что он начальник. Иногда даже нарушали указания — и в итоге получали нужный результат.

Сейчас эту проблему пытаются частично закрыть новой прослойкой: промптами, настройщиками ИИ, специалистами, которые умеют правильно объяснить машине, чего от неё хотят.

Но хороший промпт не заменяет хорошего управления.

Если в компании никто не может договориться, какой нужен результат, процессы постоянно меняются, ответственность размыта, данные лежат неизвестно где, а каждый руководитель ставит задачи по-своему — нейросеть порядок не создаст.

Она просто начнёт быстрее производить результаты внутри этого бардака: больше документов, аналитики, автоматизаций, решений. И, скорее всего, ещё больше хаоса.

Поэтому внедрение ИИ я бы начинала не с вопроса: «Что мы можем отдать нейросети?» А с другого: «У нас вообще есть процесс, который можно ей отдать?»

Потому что нейросети отлично усиливают работающую систему. Но если системы нет, они так же отлично усиливают её отсутствие.

#нейросети #искусственныйинтеллект #иидлябизнеса #автоматизациябизнеса #бизнеспроцессы #управлениебизнесом #системноеуправление #менеджмент #ии #бизнес #управление #автоматизация #бизнеспроцессы #руководитель