Исследование Span: ключевые факторы эффективности ИИ-агентов

Согласно новому исследованию 103 команд разработчиков, на итоговый результат работы ИИ-агентов влияет не столько выбор модели, сколько четкость инструкций и готовность среды. Из полного отчета следует, что качественная подготовка окружения повышает автономность агентов на 88%, а проработанные промпты сокращают расходы на токены на 27%.

Для тех, кто внедряет автоматизацию, это означает, что основные усилия стоит направить на описание задач и настройку инструментов доступа, а не на поиск «самой мощной» нейросети.

Ссылка: https://www.span.app/research/agent-effectiveness-july2026 @AIandproducts