Почему AI-ассистент превращается в свалку задач
Одна из самых популярных идей при внедрении AI в компании — создать одного универсального помощника, который знает всё о бизнесе.
Чтобы он отвечал сотрудникам, анализировал продажи, писал тексты, готовил отчёты, работал с документами и помогал управлять процессами.
На старте такой подход действительно кажется удобным. Но со временем один AI-ассистент начинает сталкиваться с проблемой: слишком много задач, инструкций и требований смешиваются в одном рабочем контуре.
В статье разобрал: • почему идея одного универсального AI-ассистента кажется логичной на первых этапах, но быстро начинает создавать проблемы; • почему разные бизнес-задачи требуют разных данных, правил и критериев качества; • как избыток контекста и инструкций снижает точность работы AI; • как разделить ответственность между AI-агентами, сохранив единый корпоративный контекст; • какие признаки показывают, что текущий AI-ассистент уже превратился в перегруженную систему.
Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05