В первой части я разобрал автоотсев. Теперь про отдельный алгоритм, который работает при поиске кандидатов. Всё ниже взято из официальной справки hh.

1. Профессию определяют не только по названию должности. hh запустил алгоритм, который автоматически определяет и суммирует опыт соискателя, даже если должности в резюме назывались по-разному. Причина, указанная в справке: реальный опыт кандидата часто не совпадает с заголовком резюме, из-за чего подходящих специалистов было сложнее находить.

2. ML-модель анализирует четыре элемента опыта. Модель использует названия должностей, обязанности, задачи и компании, в которых работал кандидат. На основании этих данных алгоритм определяет, к каким профессиям относится опыт.

3. Стаж считается отдельно по каждой профессии. Алгоритм суммирует продолжительность опыта в каждой определённой профессии — независимо от того, как называлась должность.

4. Результат видит работодатель. В карточке кандидата в результатах поиска работодатель видит, какой опыт и в каких профессиях определила система. Для поиска доступен отдельный фильтр «Опыт в профессии»: работодатель выбирает профессию и минимальную продолжительность опыта. Значение «Любой» означает опыт от одного месяца.

5. Можно искать сразу по нескольким профессиям. Если работодатель выбрал несколько смежных профессий, hh покажет кандидатов, у которых есть требуемый стаж хотя бы в одной из них.

Что hh не раскрывает. В справке не указаны веса должностей, обязанностей, задач и компаний. Не описана точность классификации. И не указан способ, которым соискатель может увидеть или поправить профессии, определённые алгоритмом.

Итого: заголовок резюме не перестал работать. Но вместе с ним появился отдельный машинный вывод: hh анализирует записи об опыте, относит их к профессиям и считает стаж, по которому работодатель фильтрует кандидатов. И вот что здесь неудобно — этот вывод система делает за вас, а вы его не видите и не можете исправить. Решение о том, кто вы по профессии, уже принято. Просто не вами.