✅ Как мы обучили 240 руководителей созданию ИИ-агентов через бизнес-игру
Обучать ИИ руководителей без технического опыта – отдельная методическая задача. Для корпоративного акселератора крупной финансовой компании мы придумали формат, который позволил сначала разобраться в логике ИИ-агента руками, а уже потом перенести ее в цифровую среду.
💾 Задача За 4 часа участники должны были понять, как устроены ИИ-агенты, и самостоятельно собрать решение под бизнес-задачу.
Что мы сделали: разработали карточную игру, в которой участники ▪️ Собирали структуру промпта ▪️ Определяли правила работы агента ▪️ Подбирали знания и документы ▪️ Собирали логику собственного агента на столе ▪️ Переносили решение в корпоративную ИИ-платформу и тестировали его
Так сложная цифровая конструкция превращалась в физическую модель: участники видели элементы перед собой, могли менять их и сразу проверять логику решения.
Результаты ➡️ 240 участников в четырех городах ➡️ 24 команды ➡️ 4 часа практики ➡️ 24 прототипа ИИ-агентов ➡️ Обратная связь от экспертов по итогам защиты
Главный вывод – при обучении ИИ важно учитывать, как аудитория воспринимает новую информацию. Для руководителей, которые не работают с технологиями каждый день, физическая модель помогает проще разобраться в сложной логике и перейти к работе с ИИ в цифровой среде.
🔖 Читать кейс целиком – как мы обучили руководителей созданию ИИ-агентов
👉🏼 Подробнее о бизнес-игре для создания ИИ-агентов – на странице продукта WINbd
