Не тогда, когда он просто сложный.

Более полезный критерий — определить, где находится неопределённость.

Если система заранее знает: - что проверить, - куда обратиться, - какие существуют ветки, - что сделать после каждого результата, - то управление процессом можно оставить workflow.

AI при этом вполне может работать внутри отдельных шагов: извлекать данные, классифицировать текст, готовить черновик ответа.

Это ещё не делает систему агентом.

Агентность начинается там, где сама модель принимает решение «что делать дальше» и может менять последовательность действий по ходу выполнения задачи.

Отсюда три архитектурных режима: - Workflow — код управляет маршрутом. - Agent — модель управляет маршрутом. - Hybrid — код задаёт каркас, а AI получает локальную свободу там, где заранее определить правильный путь трудно.

Поэтому перед разработкой агента полезнее спросить не: «Насколько сложен наш процесс?» А: «Где именно в нём нельзя достаточно надёжно определить следующий шаг заранее?»

Очень часто ответ оказывается гораздо уже, чем весь бизнес-процесс.