📊 Продолжаю погружаться в аналитику данных — и каждый новый проект добавляет уверенности. В этот раз разбирался с продуктовой аналитикой: построил воронку событий, посчитал конверсии по каналам и когортное удержание. 🔍 Что удалось выяснить: — SMS-канал даёт лучшую конверсию в покупку (46.4%) — Organic-трафик — самый «холодный» (40.0%) — Основная потеря — на этапе «корзина → покупка» (почти 42%) — Лучшая когорта по удержанию — октябрь 2024 🛠 Инструменты: Python, Pandas, Google Colab

Дальше — финансовый дашборд. Ссылка на проект в gitgub - - > https://github.com/antonfinaev83-datascience/product_analytic_case.git

P.S. Буду рад комментариям и любой обратной связи!