по результатам исследования Pulse Q2, 181 участник

59% компаний учат работе с ИИ всех сотрудников. Политика использования есть у 17%. Внедрение ИИ перестало быть узким местом, им стало доказательство эффекта. Пока его нет, ИИ в HR финансируется как эксперимент, а не как проект.

Обучение обгоняет регулирование. Среди внедряющих ИИ: - 59% обучают всех сотрудников - корпоративная политика действует у 17%, еще у 14% она в разработке - у 31% нет даже рекомендаций - при этом барьером номер один 60% компаний назвали информационную безопасность

Риск осознан, масштабирование идет, правил нет.

Эффект чаще не измеряется, чем измеряется. Ответ «не можем оценить» встречается чаще самой оценки: - снижение затрат на HR-процессы: 63% против 37% - улучшение опыта сотрудников: 59% против 41% - повышение качества HR-решений: 56% против 44%

Единственный эффект, который измеряют уверенно, это экономия времени на рутине, и та оценивается на 3,2 балла из 5. Остальные оценки ниже 2,9.

Отсюда и барьеры: 39% компаний называют отсутствие понятных кейсов эффективности, 27% отсутствие понятного экономического влияния. Дело не в сложности технологии, а в том, что решение о масштабировании принимать не на чем.

3 стадии внедрения ИИ Мы разделили участников на три группы по роли технологий в их бизнесе.

🔹 ИИ в процессах (34 компании). Продвинулись дальше всех: используют ИИ в отдельных процессах и планируют масштабирование. Оценки эффекта у них выше по всем направлениям. И они же чаще всех называют отсутствие подтвержденного эффекта негативным трендом: 45% против 32% и 34%. Не потому что результат хуже, а потому что они первыми начали его измерять. 🔹 ИИ в пилотах (72 компании). Строят активнее лидеров: цифровизация HR у них главный позитивный тренд, 61% против 49%. Пилотов ИИ больше всех (28%), а масштабирования меньше (23%). Производительность не измеряют 46%. При этом опережают лидеров по правилам: политика по ИИ у 28% против 21%. 🔹 ИИ в руках сотрудников (75 компаний). HR-систем меньше всего. Но в 17% компаний генеративным ИИ пользуется большинство сотрудников HR, что аналогично и у первой группы. Половина компаний также обучает работе с ИИ всех сотрудников. При этом формальная корпоративная политика не действует ни в одной компании группы. И информационную безопасность барьером они называют реже всех.

Ключевое наблюдение: правила не следуют за зрелостью, а ИИ приходит в компанию раньше, чем компания это замечает.

Что имеет смысл сделать до конца года? 📑Комментирует директор проектов Regroup Анастасия Петрович:

Во-первых, написать правила раньше, чем наращивать охват. Политика или хотя бы рекомендации закрывают ровно тот барьер, который 60% компаний назвали главным стоппером внедрения ИИ. Следующим шагом стоит зафиксировать базовую линию до старта пилота, то есть сколько времени и людей процесс занимает сейчас, иначе сравнивать результат будет не с чем. А также читать эффект в трудозатратах и сроках, а не в баллах удовлетворенности. Так ИИ перестанет быть отдельным HR-экспериментом и станет частью задачи по повышению производительности труда, которая уже стоит в приоритетах у 65% компаний.

Полный отчет или срез по вашей референтной группе: resurvey@regroups.ru