Вайбкодинг Мамкины программисты
В последнее время столько разговоров про вайбкодинг, будто есть какой-то секретный рецепт: вкинул пару «волшебных» фраз — и готово: безопасное, отказоустойчивое, идеальное приложение. «Сделай хорошее приложение», «Сделай всё надёжно» — и будто модель сама додумает детали.
А вот тут как раз и прячется главная ловушка. Таких волшебных фраз не существует. И большинство провалов случается ещё на этапе промпта — когда "разработчик" сам не до конца понимает, какие условия нужно задать. Даже если попросить модель задавать вопросы, а при этом не видеть разницы между, скажем, пессимистичной и оптимистичной обработкой конкурентных запросов, результат будет непредсказуемым. Модель не восполнит пробелы в понимании задачи — она просто сыграет по тем правилам, которые ей обозначили (или не обозначили).
LLM — отличный напарник для ускорения рутины: накидать черновик, подсмотреть реализацию, быстро собрать прототип. Но финальная ответственность всегда остаётся за разработчиком. Потому что устойчивость под нагрузкой, защита от уязвимостей, поведение системы на граничных и неожиданных сценариях — это не то, что можно делегировать одной фразой. Модель отлично закрывает конкретную задачу, но не проектирует надёжную систему.
Поэтому подход простой: сгенерированный код — это отправная точка, а дальше — ревью, тесты, проверка на узких местах. Пусть черновик делает ИИ, а зрелое, предсказуемое решение — Программист.
А у вас как? Где в вашем пайплайне живёт вайбкодинг — и на каких этапах вы точно не готовы ему доверять? Поделитесь в комментариях — интересно послушать, как другие выстраивают этот баланс. 😎 #вайбкодинг #разработка
· 21.08
Насёрщик
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён