ИИ-агентов разных компаний учат говорить на одном языке
Google переносит протокол A2A в Agentic AI Foundation. Там же развивается MCP.
Проблема вполне практическая. Агент в одном фреймворке умеет выполнить свою часть работы, агент в другом тоже. Чтобы первый передал задачу второму, разработчикам часто приходится отдельно писать связку именно для этой пары.
A2A задаёт общий способ найти агента, узнать его возможности, передать ему задачу и получить результат. Внутренняя реализация при этом может оставаться своей.
MCP закрывает соседнюю задачу: доступ к инструментам и данным. A2A нужен для общения самих агентов.
У меня сейчас цепочка Architect → Coder → Review собрана собственными правилами передачи контекста. Я заранее определяю, что получает каждый агент и какой результат должен вернуть дальше.
С общим протоколом такие цепочки можно будет собирать из агентов разных платформ без отдельного адаптера под каждую новую комбинацию. Архитектор из одного стека, кодер из другого, тестовый агент из третьего.
Пока это инфраструктурная работа, которую обычный пользователь почти не видит. Но когда агентов становится много, общий язык начинает экономить вполне реальные часы интеграции.
