Самая частая ошибка на старте AI-внедрения — выбирать задачу по принципу «где AI будет выглядеть эффектнее всего». Но первый проект лучше выбирать не по впечатлению от технологии, а по тому, насколько быстро можно доказать её пользу для бизнеса.

В статье разобрал: • почему первый AI-проект лучше рассматривать как проверку бизнес-гипотезы, а не как технологическую демонстрацию; • почему начинать стоит с процесса, который регулярно повторяется и создаёт измеримую нагрузку или потери; • почему хорошо описанный процесс — гораздо более подходящий кандидат для автоматизации, чем хаотичная работа, правила которой хранятся в голове сотрудников; • какие данные должны уже существовать и почему на первом проекте лучше избегать сложной интеграционной архитектуры; • как с помощью простого скоринга сравнить несколько потенциальных задач и выбрать наиболее перспективную; • какие задачи не стоит брать первым проектом.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/kak-vybrat-pervuyu-zadachu-dlya-ai-avtomatizatsii/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05