Во многих AI-проектах проблемы начинаются не в самой нейросети, а в момент передачи работы между человеком и системой. Сотрудник выполняет часть задачи, AI продолжает работу, затем результат возвращается человеку — и на одном из этапов теряется важный контекст.

В статье разобрал: • почему большинство ошибок возникает не во время выполнения задачи, а на этапе передачи работы между людьми и AI; • почему передавать нужно не просто задачу, а полный рабочий контекст: цель, ограничения, принятые решения и критерии качества; • почему нельзя строить процесс только на истории переписки и рассчитывать, что нужная информация найдётся в чате; • почему критерии качества должны передаваться вместе с задачей, а не оставаться в голове исполнителя; • какие действия можно автоматизировать полностью, а где важно сохранять обязательную точку контроля человека; • как выстроить стандартизированный handoff для повторяющихся процессов; • какие показатели помогают оценивать качество передачи работы и находить места, где теряется смысл задачи.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/kak-peredavat-dela-mezhdu-lyudmi-i-ai/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05