Новости к 14:00
✦ Cohere выкатили North Mini Code — ещё одну модель под код. По описанию она нужна для написания, оптимизации и дебага. В ту самую зону, где LLM либо реально экономит время, либо просто красиво дописывает ерунду. Подробностей по доступности и точным характеристикам пока не дали.
✦ Google, наоборот, продаёт не одну модель, а целую подписку. AI Pro открывает Gemini, Workspace AI, Veo для видео, 5 ТБ в Google One, NotebookLM, Deep Research и ещё пачку инструментов вроде Gemini Code и Flow. Есть 2 плана: Gemini Pro x Jio на 18 месяцев и Gemini Pro x Pixel на 12 месяцев. Похоже на нормальную упаковку экосистемы в один чек.
✦ Автор 48 часов видео собрал Obsidian-вики из 47 связанных статей. И мне тут нравится не сам факт вики, а жёсткая привязка каждого утверждения к месту в записи. Это уже не «LLM пересказала курс», а нормальный конвейер с проверяемостью. Вот такой подход и нужен, если не хочется получать красивый, но бесполезный транскрипт.
✦ Computer добавил простую, но полезную штуку: для каждого инструмента-коннектора теперь можно выбрать Allow, Always Ask или Deny. То есть можно либо одобрить одно действие, либо сразу разрешить поток целиком, либо отрубить инструмент совсем. Это правильная настройка по умолчанию — без лишней магии, с понятным контролем.
✦ Google DeepMind показала DiffusionGemma — экспериментальную текстовую модель на диффузии. Она генерирует не по одному токену, а блоками по 256 токенов, и по отчёту даёт до 1500 токенов в секунду на одной H100. Звучит бодро, но я бы смотрел на это как на интересный разворот в сторону compute-bound генерации, а не как на готовую замену привычным LLM.
✦ И отдельно — Nvidia вкладывает $1,5 млрд в разработчика дата-центров из структуры SoftBank, который участвует в инфраструктурном проекте OpenAI. Это уже не про модели, а про железо, землю и мощность. Короче, гонка давно идёт не только за качество ответов, но и за то, кто быстрее соберёт вычислительный завод под них.
Источники: Cohere Blog, AI Updates Digest, Habr AI, Нейроканал, Perplexity, gonzo-обзоры ML статей, TechCrunch
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
