AI-инициатива без владельца метрики - это дорогой эксперимент на чужие деньги
Если у AI-проекта нет владельца бизнес-результата, владелец у него все равно есть. Просто это бюджет. Самая опасная фраза на встрече звучит так: «Давайте попробуем AI». Не потому, что AI не нужен. А потому, что после этой фразы часто еще нет ни конкретной проблемы, ни изменения поведения, ни критерия, по которому решение можно защитить, переделать или остановить. Перед тем как обсуждать модель, поставщика и бюджет, я бы задал команде хотя бы два вопроса. 1. Какую конкретную проблему мы решаем? Не «улучшаем клиентский опыт» и не «автоматизируем процессы». Какая работа сейчас занимает время, создает риск, заставляет пользователя уходить из сценария или обходить систему руками? 2. Какое поведение должно измениться? Кто после запуска будет делать что-то иначе? Клиент быстрее завершит заявку? Сотрудник перестанет переносить данные между системами? Команда примет решение за день, а не за неделю?
Если на эти вопросы нет ответа, технология пока не помогает бизнесу. Она только делает презентацию современнее.
Для удобства себя и коллег я собрал чек-лист «AI - инициатива: запускать, доработать или остановить?». Внутри еще четыре вопроса: о метрике, минимальном тесте, владельце результата и условии прекращения работы над задачей.
Если хотите забрать чек-лист, то напишите мне в личные сообщения слово AI/ИИ/ЫЫ. И я пришлю его вам без регистрации и смс. 🫡
· 18.08
добавил бы третий вопрос: а эта задача вообще требует агента, или хватит авто-классификации на эмбеддингах поверх того, что уже есть в системе? у нас половина «ai-инициатив» на старте сводилась к rag-пайплайну на двести документов, и метрика появлялась сама — точность маршрутизации. без этого шага команда сразу прыгает в выбор модели, хотя узкое место часто в кривом процессе, а не в отсутствии llm
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 18.08
Ну вот зачем мне лид-магнит сразу портить, а?)
А если серьезно, то заберу с вашего позволения в следующую версию как вопрос №3 😄
А то корпоративная эволюция иногда выглядит так: «у нас кривая маршрутизация» «нам нужен агент» «давайте выберем модель» «а что вообще должен делать агент?»
Так что формулировка будет примерно такой: «Нам точно нужен агент или LLM, или сначала хватит нормализовать процесс, настроить автоклассификацию и использовать то, что уже есть?»
RAG на 200 документов - это тоже AI. Просто без цифрового коллеги, которому потом еще придется объяснять должностную инструкцию и KPI. При этом точность маршрутизации тоже отличная метрика. Иногда самый умный AI - тот, который вовремя не начал притворяться человеком ;)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён