Топ - 5 вещей.
ТОП-5 ВЕЩЕЙ, ГДЕ ИИ РВЁТ МАРКЕТИНГ ПРЯМО СЕЙЧАС (И ВАМ ТОЖЕ НАДО) Привет! Мне 47, из них 10 лет я руковожу маркетингом, управляю маркетингом: автобизнес, и ИЖС, и многоквартирные дома, и, о боже, B2B-продажи водопроводно-нефтегазового оборудования (да, насосы для буровых — это моя любовь). И вот, что я понял: ИИ — это не хайп для стартаперов с макарушками. Это реальность, которая уже стучится в ваш CRM, и если вы не откроете — она выломает дверь. Цифры? Пожалуйста: рынок генеративного ИИ в России за 2025 год вырос в 5 раз. В 2026 году 100% рекламных агентств будут использовать нейросети. Это значит, что ваш конкурент уже пишет посты через ChatGPT, пока вы мучаете копирайтера, который ушёл в запой. Держите 5 способов, как внедрить ИИ в маркетинг прямо сейчас. Без воды, с юмором и с примерами, которые не пришлось выдумывать. Здесь не касаемся ИИ агентов и упор на новинки разработанные в РФ, да такие есть, не всё же вам с Алисой ругаться 😄 ─── 1. Исследования аудитории — теперь за чашку кофе, а не за кредит Раньше, чтобы узнать, чего хочет клиент, надо было заказать исследование за миллион, ждать квартал и получить 200 страниц, которые вы откроете только на стр. 47, чтобы подтереть подставку под кружку. Теперь есть VK AI Researcher — он на обезличенных данных 100+ миллионов россиян строит карты мотиваций, находит скрытые страхи и даже предсказывает, когда клиент передумает покупать. Для автобизнеса: хотите понять, почему после тест-драйва люди сбегают, как будто вы предлагаете им купить Lada с пробегом за полмиллиона? ИИ найдёт причину (спойлер: скорее всего, им не понравился кофе в дилерском центре). Для стройки и ИЖС: надо узнать, какой размер кухни сейчас в тренде у семей с двумя детьми? ИИ скажет, что им нужна не кухня, а отдельная комната для мамы, чтобы она не мешала папе смотреть футбол. Экономите время — уходите на рыбалку раньше. Или, если вы в нефтегазе, — на буровую. Там тоже рыба есть, но её лучше не есть. ─── 2. Прогнозирование продаж, которое реально работает (а не как прошлый прогноз отдела продаж) Яндекс внедрил модель Gorgona — она анализирует не просто клики, а всё: глубину просмотра, время на сайте, добавления в корзину, даже то, как клиент шевелит мышкой (шучу, но почти). В паре с моделью Argus система видит в 30 раз больше сигналов. Результат: +10% конверсии при том же бюджете. Особенно эффективно для товаров с долгим принятием решения: · Недвижимость (вы же не покупаете дом за 5 секунд?) · Автомобили (тут вы думаете ещё дольше, чем над выбором нового смартфона) · Электроника (а вдруг выйдет новая модель через неделю?) · Туризм (погода в Сочи не гарантирует, что не пойдёт дождь) А в B2B с нефтегазовым оборудованием решение о закупке насоса созревает так долго, что за это время можно вырастить ребёнка. Gorgona видит эти «отложенные» сигналы и не даёт бюджету улететь в Яндекс.Директ на ветер. Раньше вы гадали на ромашке, куда делись лиды. Теперь гадает нейросеть — и у неё результат точнее, чем у вашей любимой гадалки с Таро. ─── 3. Чат-боты, которые продают лучше вашего самого продающего менеджера (и не просят премию) В автобизнесе нейросеть «Авито» A-Vibe анализирует диалоги дилеров с покупателями и определяет, кто реально готов купить, а кто просто «посмотреть, помечтать». Приносит до 30% «горячих» клиентов. А холдинг «Ключавто» продал более 2000 машин через ИИ-ассистента, который слушает звонки и возвращает упущенные сделки (представьте: бот звонит и говорит: «Вы там с клиентом договорились? А вот он сказал, что нет, давайте перезвоним»). Есть и другие решения с ИИ ботами например бот Ева от LP трекера, общается как живой человек, ну почти! Или чат-бот от компании Трейд дилер. На собственном опыте могу подтвердить их эффективность! В строительстве: ИИ-агенты в чатах поднимают конверсию на 33%, снижают затраты на 15–20%, а 60–70% запросов закрывают без участия человека. В B2B — ИИ уже принимает заявки и делает это без ошибок и без «ой, я не так понял». ИИ никогда не скажет клиенту: «Извините, я не в теме, спросите у коллеги». Он всегда в теме. Даже в 3 часа ночи. Попробуйте так же
· 21.08
в пункте про чат-ботов для b2b не хватает одной вещи: без rag поверх каталога насосов и техдокументации бот будет нести generic чушь, а не отвечать на вопрос «какой сальник подходит для нб-32 при 16 мпа». эмбеддинги по спецификациям + api к crm для проверки наличия на складе — и вот тогда цифра 60–70% закрытых запросов становится реальной, а не маркетинговой
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён