ИИ заменил маркетолога. По крайней мере, в вакансиях

Я несколько лет нахожусь в перманентном поиске работы. Но, скорее, не для того, чтобы её поменять, а чтобы периодически мониторить рынок.

Пару лет назад интернет-маркетолог стоил 50–70–100 тысяч рублей, где в обязанности входило примерно всё. И это считалось нормой. «Зарплата в рынке», как мне однажды объяснили. А то, что в одной вакансии фактически собрали работу двух-трёх специалистов… ну, такое…

А что сегодня?

Зарплаты особо не изменились. Зато появилось новое объяснение: «теперь же есть ИИ».

А если искать работу в регионе, то и 100 тысяч местами воспринимаются как что-то сильно завышенное. При этом специалист по-прежнему должен уметь всё: ➢ Яндекс Директ; ➢ VK; ➢ аналитику; ➢ сайт; ➢ рассылки; ➢ контент; ➢ отчёты; ➢ иногда ещё CRM, SEO и «что-нибудь придумать для увеличения продаж».

И мне кажется, ИИ здесь не единственная причина. Очень уж хорошо он лёг на старую идею, которую инфобизнес продаёт годами: сложную профессиональную работу можно максимально упростить.

Если раньше из каждого утюга лилось: «Изучи Директ за два часа — и можешь полноценно запускать рекламу», то теперь: «Пусть за тебя всё делает ИИ».

И где-то между этими двумя идеями появилось ожидание, что теперь один интернет-маркетолог действительно может заменить целый отдел. Хотя отрицать очевидное бессмысленно: часть работы благодаря ИИ действительно стала занимать гораздо меньше времени. Собрать черновик семантики, обработать массив данных, подготовить варианты объявлений, свести информацию, поискать закономерности в отчёте, набросать структуру посадочной — всё это можно делать быстрее.

То, на что раньше условно уходил день, сейчас иногда занимает пару часов. И отсюда вполне закономерный вопрос бизнеса: почему работа специалиста вообще должна дорожать, если теперь он делает её быстрее? Даже с учётом инфляции.

Но здесь есть один нюанс. Бизнесу ведь нужен не человек, который восемь часов очень старательно двигает мышкой. По крайней мере я так думаю.

Ему нужна ценность работы специалиста.

Например, ИИ может за несколько минут выдать мне 50 вариантов заголовков для объявления. Но дальше всё равно кто-то должен решить: • на какой сегмент стоит рекламироваться; • какие запросы приведут потенциальных покупателей, а какие просто съедят бюджет; • почему CPL вырос в два раза: проблема в рекламе, посадочной или обработке заявок; • стоит ли масштабировать кампанию, остановить её или пересобрать; • какая заявка действительно имеет ценность для бизнеса, а какая просто красиво лежит в отчёте в колонке «конверсии».

То есть дешевле становится производство маркетинговой работы. Но не принятие маркетинговых решений. И вот здесь, как мне кажется, сейчас и происходит перекос.

Компания видит, что специалист с ИИ физически может закрыть больше задач, и пытается купить за те же условные 50–70 тысяч директолога, аналитика, копирайтера, CRM-маркетолога и немного веб-разработчика в одном лице.

Но способность быстрее написать десять текстов или собрать таблицу не отвечает на главный вопрос: а что вообще нужно делать? Куда, например, вложить рекламные 300 тысяч. Какую гипотезу проверить первой, а от какой отказаться. Почему реклама не приносит продаж. Где проблема: в трафике, посадочной, продукте или отделе продаж. И вот это пока всё ещё работа маркетолога.

Поэтому ценность специалиста, на мой взгляд, не в количестве произведённых объявлений, отчётов и потраченных часов. А в способности посмотреть на цифры, понять, что происходит, принять решение и отвечать за последствия этого решения.

ИИ не заменяет хорошего интернет-маркетолога. Он обесценивает аргумент: «Это дорого, потому что я долго это делал».