AI ускоряет разработку, но самое интересное начинается там, где заканчивается генерация кода.
Пишите в комментариях, что из AI Engineering или разработки разобрать — выберу самые интересные темы и покажу на практике, а так же сделаю репозитории под лучшие темы!
#AI #AIEngineering #Python #LLM #AIAgents #RAG #Backend #OpenToWork
напишите коммент
2 коммента
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
· 21.08
имхо, стоит, потому что после генерации кода реальная боль — авто-классификация задач и роутинг через api без человека. у нас половина тикетов перестала доходить до разрабов, когда прикрутили эмбеддинги + rag поверх внутренней базы
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 21.08
Вот это как раз интересно. А как у вас устроен роутинг: LLM сама определяет категорию тикета или сначала идёт поиск по RAG, а потом уже классификация
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён