HealthDiff (demo в разработке) создаётся как пациентская система долговременной медицинской памяти, а не как очередной чат с ИИ. Продукт хранит весь медицинский контекст, но организует его по отдельным проблемам здоровья и отслеживает, как каждая проблема меняется во времени. Архитектура универсальна, однако первым сложным вертикальным сценарием выбрана онкология: повторные КТ/МРТ, устойчивые идентификаторы очагов, измерения, циклы лечения, положительная/стабильная/отрицательная динамика и контрольные исследования.

Главная формула: данные → проблема → изменение → пересмотр → следующий обсуждаемый шаг → результат → новая итерация.

HealthDiff не должен заменять врача. Его задача не потерять контекст, показать доказательства и изменения, вовремя поднять срочный сигнал и подготовить пациента и врача к следующему решению.