AI не исправляет плохой бизнес-процесс автоматически. Если непонятно, кто отвечает за следующий шаг, где источник истины и что считается завершением, модель просто начнёт быстрее воспроизводить эту неопределённость. До write-автоматизации я бы проверил четыре вещи: объект и его состояния, обязательные данные, владельца перехода и правила для исключений. Если одинаковую ситуацию сотрудники решают по-разному и не могут объяснить критерий, сначала нужно сделать различия явными. AI при этом уже может быть полезен как диагност: собрать контекст, классифицировать случаи, показать повторяющиеся исключения и предложить следующий шаг без самостоятельного внешнего действия. Практический критерий готовности к автоматизации — наблюдаемый эффект. После изменения можно перечитать источник истины и подтвердить нужное состояние. Если read-back невозможен, автономность пока преждевременна. Подход к AI и процессам Разбор и детали: https://imr.top-experts.pro/chto-proizoydet-esli-podklyuchit-ai-k-plohomu-biznes-processu/?utm\_source\=setka&utm\_medium\=social&utm\_campaign\=mediamashin&utm\_content\=art\_static\_editorial\_4ffad4efbf54e14b44d9