🎯 ИИ меняет не только производительность.
Он перераспределяет маржу.
🎥
В статье BCG «Who Will Win as AI Rewrites Competitive Advantage?» говорится, что ИИ меняет не только эффективность и результативность, но и распределение прибыли между отраслями, компаниями и звеньями цепочки создания ценности. Главный вопрос для руководителей — не «как внедрить ИИ?», а кто заберёт создаваемую ИИ маржу.
Ключевая логика статьи.
ИИ не существует «бесплатно»: для его работы нужны чипы, дата-центры, электричество и облачная инфраструктура. Поэтому часть дохода от любого ИИ-сервиса неизбежно уходит тем, кто предоставляет вычислительные мощности.
На ИИ больше заработает тот, у кого есть уникальные данные, сильная позиция на рынке и доступ к вычислительным мощностям. Но результат также зависит от того, легко ли ИИ заменяет работу людей и какие правила устанавливает государство.
Какие преимущества сохранятся?
Через 2–3 года одинаковые ИИ-модели станут доступны почти всем. Поэтому выигрывать будут компании с тем, что сложно скопировать: уникальными данными, доверием клиентов, встроенностью в процессы и сетью партнёров.
· потоковые данные, генерируемые продуктом; · доверительные отношения с клиентами; · глубокая интеграция на уровне сквозного процесса; · масштаб сети и дефицитные физические активы.
Риск «выхолащивания» (hollowing).
Опасность в том, что компания может выглядеть успешной — сохранять клиентов и выручку, — но зарабатывать всё меньше. ИИ-конкурент забирает самый прибыльный кусок работы, а компании остаётся сложная и дешёвая часть.
Что делать руководству? В статье предлагаются пять императивов:
1. Аудит конкурентных преимуществ: что ИИ усиливает, а что разрушает. 2. Выявление AI-native игроков, которые могут забрать маржинальный фрагмент цепочки. 3. Проверка стратегии на сценарии: дорогие вычисления, ограничения доступа к моделям, геополитические риски. 4. Перепроектирование организации под AI-first исполнение. 5. Формулировка для инвесторов ясного AI-нарратива.
Для BPM. Оптимизировать текущий процесс недостаточно. Нужно проверить, какая часть сквозного процесса приносит наибольшую маржу, может ли ИИ отделить её от остальной цепочки и кто станет владельцем нового клиентского интерфейса, данных и решения.
