Пост 1/4 Каждый новый релиз GPT встречают как шаг к сознанию. «Ещё 10 триллионов токенов — и машина заговорит с нами по-настоящему».

Но есть одна старая лингвофилософская концепция, которая ставит этот оптимизм под сомнение.

Г.Н. Манаенко ещё в докомпьютерную эпоху описал цепочку, по которой рождается смысл: Событие → Ситуация → Пропозиция → Языковое выражение → Факт → Знание → Со-знание.

Каждый шаг — это не объём данных. Это качественный скачок. Переход от внешнего сигнала к внутреннему пониманию.

Теперь вопрос: где в этой цепочке находится современная LLM?

Спойлер: она мастерски владеет языковым выражением. Но застревает на полпути к факту.

Она не отличает истину от лжи. Для неё «трава красная» и «трава зелёная» — просто два вектора с разной частотой в корпусе.

У неё нет ситуации — только датасет. Нет мира — только тексты о мире.

Получается, мы строим идеального грамматиста, который не понимает ни слова из того, что пишет.

Мой главный вопрос к вам:

Как вы думаете, появятся ли когда-нибудь модели, которые действительно понимают, а не просто предсказывают?

Или мы навсегда останемся в мире, где ИИ — это гениальный симулякр речи без капли сознания?

👇 Мне очень интересна ваша позиция — особенно инженеров, лингвистов и всех, кто работает с текстами каждый день.

#AI #LLM #философияИИ #лингвистика #Manayenko #NLP #понимание #Consciousness