Вчера мы обсуждали, стоит ли выдавать ИИ ключи от всего здания. Сегодня - о том, что будет, если заодно убрать нижние ступени лестницы.

Мы так увлечённо освобождаем людей от рутины, будто рутина всегда была досадной ошибкой человечества.

Но есть неудобная деталь: именно на ней многие из нас и научились работать.

Младший аналитик сводил таблицы - и постепенно начинал замечать, где цифры притворяются правдой.

Начинающий разработчик правил простой код - и узнавал, как выглядит чужая логика в понедельник утром.

Молодой дизайнер делал десять вариантов. Девять были плохими, зато десятый уже был его.

Теперь первые расчёты, черновики, поиск ошибок и базовый код можно поручить ИИ.

Быстро. Аккуратно. Без обеда и разговоров о повышении после испытательного срока.

Компания получает экономию. Новичок - красивый результат.

Но не всегда получает путь, на котором появляется профессиональное чутьё.

Это не аргумент против ИИ. Я тоже не собираюсь возвращать арифмометр и романтизировать ручной труд.

Вопрос в другом: если мы автоматизируем нижние ступени лестницы, как человек попадёт на верхние?

Возможно, теперь задача руководителя - не просто выдать новичку ИИ, а заново спроектировать обучение: просить объяснять решения, сравнивать варианты, искать ошибки системы и отвечать за последствия.

ИИ может сделать человека быстрее.

Но опыт по-прежнему плохо скачивается одним файлом.

Какие задачи в вашей профессии можно спокойно передать ИИ, а какие стоит оставить человеку - именно ради его профессионального взросления?

#искусственныйинтеллект #профессиональныйрост #развитиекоманды #карьера #digital