Разбор из дайджеста #21 – там эти цифры шли короткой сводкой, здесь отчёт Gallup целиком.
Сотрудник, который работает с ИИ ежедневно, применяет его для написания текстов в полтора раза чаще, чем тот, кто заглядывает в чат изредка. В автоматизации процессов и управлении проектами разрыв между этими двумя почти втрое: 21% против 8%.
Цифры из майского опроса Gallup – 22 573 работающих взрослых в США, с разбивкой по конкретным задачам, которые люди отдают ИИ. Gallup повторяет этот замер каждый квартал, поэтому по нему видно движение между срезами. После летнего перерыва возвращаемся к разбору таких отчётов.
Верхние цифры выглядят буднично: ИИ в работе использует 52% сотрудников, каждый день – 15%, организаций с внедрённым ИИ 47% против 41% кварталом раньше. Занятнее строчка про 20% сотрудников, которые вообще не знают, внедряла их компания что-нибудь или нет. Эта доля держится несколько кварталов подряд.
Расхождение начинается внутри разбивки по задачам. Написание и редактура текстов – самый массовый сценарий, 51% пользователей, и по самооценке прироста продуктивности он на последнем месте, 68%. Автоматизация процессов и помощь в кодинге собирают по 16% пользователей и по 77% отметивших прирост – это верх таблицы.
Между полюсами укладывается лестница из четырёх уровней: тексты и поиск, затем почта, встречи и база знаний, затем аналитика и презентации, и наверху – автоматизация отчётности и управление проектами. Частые пользователи живут в верхней половине этой лестницы, редкие – в нижней, и разрыв тем шире, чем выше уровень.
Продуктивность здесь – ощущение самого человека, объективного замера в опросе нет. Тот, кто вложился в освоение инструмента, склонен свой выбор защищать. Опрос не видит и расходов на проверку: по замеру Workday почти 40% сэкономленного с ИИ времени уходит на исправление его же ошибок. Gallup эту статью расходов не мерил вовсе.
Практический смысл лестницы в том, что переход с уровня на уровень – это смена постановки задачи для модели, от «напиши текст» к «разбери сырьё и выдай решения».
В разборе – все четыре уровня с примерами и готовый промпт, который превращает расшифровку статус-созвона в реестр рисков с цитатами-основаниями, отчёт директору и список того, чего в созвоне не хватает.
