Проблема обычно появляется ещё на этапе выбора сценария для автоматизации.

В статье разобрал: • почему AI-пилот нельзя начинать с вопроса «что умеет нейросеть»; • зачем у процесса должен быть конкретный владелец и почему его отсутствие — тревожный сигнал; • почему нельзя автоматизировать процесс, который существует только в головах сотрудников; • как отсутствие данных может сделать любой AI-сценарий бесполезным; • почему важно заранее определить критерии качества результата; • какие процессы не стоит выбирать для первого пилота; • почему без понятного экономического эффекта проект рискует превратиться в дорогую игрушку; • чем опасны слишком большие и размытые задачи на старте; • как понять, что вместо автоматизации компания просто добавляет AI в существующую ручную работу; • почему несколько специализированных AI-агентов часто работают лучше одного универсального помощника; • какой чек-лист стоит пройти перед запуском любого AI-проекта.

Статья: https://pavezlo.ru/lichnye-finansy/kak-ponyat-chto-vash-ai-pilot-provalitsya-eshhyo-do-starta/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05