Удаленка Зарплата обсуждается индивидуально по итогам собеседования

Требования:

AI engineer/MLOps

Обязанности CI/CD – настройка и автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя – управление инфраструктурой через Terraform, Ansible и Git – поддержка GitOps подходов, автоматизация delivery процессов

Мониторинг и логирование – настройка Prometheus, Grafana, EFK, алерты, метрики – мониторинг AI/ML решений, inference сервисов и quality drift моделей

Обеспечение стабильности – автоскейлинг, бэкапы, отказоустойчивость. – оптимизация инфраструктуры и ML workload под highload задачи

Безопасность – RBAC, секреты, контроль доступов, сканирование уязвимостей – обеспечение security best practices для DevOps и AI инфраструктуры

Контейнеризация – управление Kubernetes, Helm, etc. – сопровождение GPU/CPU окружений для ML и AI сервисов.

MLOps и AI – внедрение RAG пайплайнов и AI inference решений – fine tuning и deployment LLM моделей – управление ML lifecycle, versioning и model serving

Взаимодействие с Dev – помощь в шаблонах, пайплайнах, окружениях – взаимодействие с Dev и ML командами по сопровождению AI сервисов Автоматизация и документация – скрипты, runbook’и, актуальная техдокументация. – формализация процессов и автоматизация рутинных операций

Инциденты – on-call, реагирование, анализ и устранение причин – postmortem и предотвращение повторных сбоев Требования CI/CD – опыт настройки пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)

IaC (желательно) – знание Terraform, Ansible, подходов GitOps.

Kubernetes – уверенное владение k8s, Helm, ingress, autoscaling.

Мониторинг – опыт с Prometheus, Grafana, EFK. – опыт мониторинга AI/ML решений и inference систем.

MLOps – опыт внедрения RAG пайплайнов. – понимание fine tuning и deployment LLM моделей. – понимание ML lifecycle, model serving и inference optimization.

Автоматизация – умение писать скрипты (bash, Python, Go).

Командная работа – взаимодействие с Dev и ML командами, сопровождение окружений.

Резюме мне в лс🙂

Инциденты – участие в on-call, postmortem, устранение причин. Документация – ведение техдоков, формализация процессов.