🤖 «Проверь себя сам»: почему одной модели мало для борьбы с галлюцинациями
Стэнфордский LLM-as-a-Verifier обещает +9% точности и экономию ×11. В проде самопроверка упирается в зацикливание, идеалистичную самооценку модели и цену N вызовов. Три нюанса и решения из продакшена.