Грейд: Senior Локация: РФ, РБ Удаленка Зарплата обсуждается по итогам собеседования с руководителем

Сфера: Агрохолдинг О проекте: Внедрение ИИ и цифровой трансформации.

Задачи — Выполнять в команде роли ведущего DevSecOps-инженера, бизнес-аналитика и архитектора автоматизации ИТ- и ИИ-решений Холдинга — Проектировать, разворачивать и сопровождать инфраструктуру: DataHub, аналитические, AI/ML- и RAG-сервисы, чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники и базы знаний — Развивать DevSecOps-практики: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), контейнеризацию, управление секретами, мониторинг, логирование, контроль уязвимостей, аудит и безопасность ИТ- и ИИ-решений — Настраивать пайплайны сборки, тестирования, проверок безопасности и автоматической доставки приложений в dev/test/preprod/prod контура — Обеспечивать надежность, отказоустойчивость и производительность ИТ- и ИИ-решений, управляя облачными сервисами и локальной инфраструктурой, масштабированием, утилизацией ресурсов и оптимизацией затрат — Участвовать в сборе требований от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ — Совместно с DE/DS/ML/AI-специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений — Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами

Требования Hard Skills — Опыт работы от 3-х лет на позиции DevSecOps-инженера с фокусом на ИТ- и AI-решения, с успешно реализованными проектами в промышленной эксплуатации — Проектирование инфраструктуры для AI/ML/RAG: LLM, векторные БД, очереди, кэширование, GPU-инференс, оркестрация — Знание системной, микросервисной архитектуры и AI-архитектуры; владение C4, UML, BPMN — Интеграция AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний — CI/CD (Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm), IaC (Terraform, Ansible) — Администрирование Linux, сетевых контуров (VLAN, DMZ) — Мониторинг, логирование, алертинг (Prometheus, Grafana), трассировка LLM-запросов — Резервное копирование и DRP (RPO/RTO), отказоустойчивость — Безопасность: SSO/RBAC, AD, аудит, защита данных; знание 152-ФЗ, 187-ФЗ (КИИ) — Python 3.10+, SQL, JS/TS, YAML — Git, GitHub/GitLab — VS Code, PyCharm — vLLM; модели Qwen, DeepSeek — Dify, LangGraph, n8n — Qdrant, Weaviate, Elasticsearch — Keycloak + AD, LLM Guard, Presidio, SAST/DAST, SCA, Trivy, Vault, Garak, PyRIT — PostgreSQL, Redis, MinIO — ClickHouse, Airflow, Superset, MLflow — REST API, webhooks, OAuth, Swagger, Postman — draw.io, Jira, Confluence, YouTrack, Miro, MS Office

Требования Soft Skills — Ответственность — Проактивность — Коммуникабельность — Системное мышление — Работа в сжатые сроки

Будет плюсом — Опыт построение DevSecOps с нуля или развитие существующих практик — MLOps/LLMOps: развертывание, версионирование, мониторинг качества моделей — Разработка и обучение ML-моделей — Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP) — Сертификаты в области DevOps, Kubernetes или ИБ

Резюме мне в лс🙂