Сегодня закончил реализацию и отлалку универсального механизма классификации, распознания и обработки входящих документов в систему 1С. Поддерживаются pdf, word, excel документы, картинки и изображения. Решение подходит для любой типовой системы 1С на базе библиотеки стандартных подсистем, все алгоритмы обработки и промпты распознания хранятся в базе 1С, поэтому можно как угодно настраивать и развивать решение в рамках общего ядра. При этом система оптимизирована с точки зрения расхода и безопасного выполнения, поскольку в нейросеть отдаются только файлы для выделения ключевой информации в json формате, которая уже обрабатывается алгоритмом на языке 1С. Соответственно никакой отсебятины нейронок, все в строгом соответствии с требованиями платформы и решения.

Данное решение, что у нас получилось, является примером разумного и корректного подхода к внедрению нейросетей в рабочие процессы 1С - нейронки применяются только там, где алгоритмами сложно и дорого реализовать тот же функционал. При этом все выходные результаты задаются в строгом и типизированном формате, подходящем для алгоритмической обработки. А с учетом еще и многоуровневой обработки легкими инструментами удалось сократить расходы на обработку в среднем в 20 раз в сравнении с просто вызовом одной нейросети для выполнения одной задачи.

Конечно, эксперты сразу вспомнят про агентные системы, и что в них именно такой подход заложен. И будут правы - здесь не изобрели ничего нового, только сделали относительно узкоспециализированный инструмент широкого применения, работающий гораздо надежнее чем полностью универсальные решения с их галлюцинациями.